卓识LLM_Factory是一个涵盖预训练、指令微调以及RLHF全阶段的高效、易用、可扩展大模型微调框架。通过其灵活的模块化设计,最小化了对特定模型和数据集的依赖,使得框架能够灵活地扩展到数百个模型和数据集;通过集成多种高效的训练方法,允许用户灵活地自定义微调过程;且配备有零代码可视化的一站式网页微调界面,支撑低...
LLaMA-Factory是一个整合了主流的各种高效训练微调技术、适配主流开源模型、功能丰富、适配性好的训练框架。 安装LLaMA Factory conda create -n llamafactory python=3.8.0conda activate llamafactory git clone--depth1https://github.com/hiyouga/LLaMA-Factory.gitcd LLaMA-Factory pipinstall-e".[torch,metrics]...
首先git bash命令clone一下llama-factory的库 git clone https://github.com/hiyouga/LLaMA-Factory.git 然后在anaconda prompt中,转到对应的虚拟环境(注意装好cuda版本的pytorch等),在llama-factory目录下 pip install -e .[metrics] 继续在anaconda prompt中输入 set CUDA_VISIBLE_DEVICES=0 set GRADIO_SHARE=1 ...
使用Llama-Factory 进行微调的步骤 预训练 SFT - Supervised Fine-Tuning DPO 用于多 GPU 设置上的分布式训练 推理 结论 大型语言模型 (LLM) 培训或微调是大多数企业在决定在生产中部署开源 LLM 时最终需要承担的一项基本任务。 微调可确保最佳性能并与特定任务和业务需求保持一致。开源LLM接受了大量通...
卓识·铸模/卓识LLM_Factory 关注24点赞22复刻(Fork)20 主页 代码库 疑修(Issue)2 合并请求(PR) 里程碑 维基(Wiki) 动态 init readme master浏览文件 zhangcw 提交于2024-5-12 14:24 父节点db28e17b09 当前节点4cb5bdafe6 共有 个文件 被更改 ...
我们选择 LLaMA Factory 作为我们的微调工具,这是一个开源的高效微调框架,专为 LLMs 设计,能够适应各种下游任务,并且兼容大部分主流模型,同时提供一个图形界面 LLaMA Board 帮助用户更友好的执行和管理微调任务。 对于本文的任务,对 LLM 按照任务型 Agent 方向进行微调,因为需要学习的知识较少,并且不会对模型整体的...
LLaMA Factory是一个强大的开源框架,专为解决LLM(大语言模型)微调难题而生。它通过集成多种高效微调技术和优化手段,极大降低了LLM微调的复杂性和计算成本,使得微调过程更加高效、便捷。
AI智能体研发之路-模型篇(一):大模型训练框架LLaMA-Factory在国内网络环境下的安装、部署及使用 模型网络研发部署框架 贫富差距的产生是信息差,技术贫富差距的产生亦如此。如果可以自我发现或者在别人的指导下发现优秀的开源项目,学习或工作效率真的可以事半功倍。 LDG_AGI 2024/08/13 2.3K0 如何使用vLLM部署DeepSee...
最后，借助LlamaFactory等工具，我们可以高效地针对预训练的大型语言模型进行微调。LlamaFactory提供一个统一的框架，让您能够轻松调整模型，学习到所需的详细信息，极大地方便了用户设置数据集和微调方法的流程。利用这些工具，结合个人硬件的能力，您能够潮起潮落中畅游于机器学习的海洋，真正将技术的力量发挥至极致。结论...
LLaMA Factory,全称Large Language Model Factory,即大型语言模型工厂。它是一个开源的微调框架,旨在帮助开发者在现有的预训练模型基础上,快速适应特定任务需求,提升模型表现。该工具支持多种预训练模型和微调算法,提供了一套完整的工具和接口,使得用户能够轻松地对预训练的模型进行定制化的训练和调整。 二、LLaMA Factory...