可以说,HuggingFace 是最受欢迎的排行榜,因为它推动了 NLP 社区的发展。HuggingFace 专注于开源 LLM,因此这个排行榜的一个遗憾是,你看不到 OpenAI 的 GPT-4 或 Anthropic 的 Claude 等闭源模型。 HuggingFace 开放式 LLM 排行榜的后台是 EleutherAI 的 Evaluation Harness。这个 Evaluation Harness 本质上是运行 60...
https://huggingface.co/spaces/evaluate-metric/bleu ROUGEROUGE(Recall-Oriented Understudy for Gisting Evaluation)是一套用于评估自然语言处理中自动摘要和机器翻译软件的度量标准和附带的软件包。https://huggingface.co/spaces/evaluate-metric/rouge ROUGE-N测量候选文本和参考文本之间的n-gram(n个单词的连续序列)的...
#--dataset-hub: 数据集来源,枚举值: `ModelScope`, `Local`, `HuggingFace` (TO-DO) 默认为`ModelScope` #-dataset-dir: 当--dataset-hub为`Local`时,该参数指本地数据集路径; 如果--dataset-hub 设置为`ModelScope` or `HuggingFace`,则该参数的含义是数据集缓存路径。 (可选)在离线环境加载模型和评...
workdir/data --limit 10 #参数说明 #--dataset-hub: 数据集来源,枚举值: `ModelScope`, `Local`, `HuggingFace` (TO-DO) 默认为`ModelScope` #-dataset-dir: 当--dataset-hub为`Local`时,该参数指本地数据集路径; 如果--dataset-hub 设置为`ModelScope` or `HuggingFace`,则该参数的含义是数据集缓存...
大多数指标将使用外部库(如rouge、textstat和huggingface models)进行计算,其中大部分都封装在 LangKit 库中,这是一个用于监控语言模型的开源文本指标工具包。最后,我们将所有计算出的指标经过分组后放入 whylogs 配置文件中,这是对原始数据的统计汇总。然后,把每日概况发送到 WhyLabs 模型可观测平台,在那里我们可以对...
从Huggingface的ROUGE指标的基本用法的样本代码。 3.语义文本相似性 语义文本相似性捕获两段文本的基本语义或含义,而不仅仅是它们的结构重叠。使用自然语言处理(NLP)和机器学习技术,语义文本相似性方法将单词、短语或整个文本段落表示为高维语义空间中的密集、连续向量。评估这类系统的一些指标/框架包括: ...
Lighteval is your all-in-one toolkit for evaluating LLMs across multiple backends - huggingface/lighteval
The evaluation runtime for a language model depends on the device/API, model, and inference architecture used. In the case of open-source LLMs, the vllm inference speed is approximately 10 times faster than the huggingface pipeline. To estimate the total time needed for evaluation, you can ...
https://docs.parea.ai/evaluation/overview https://docs.parea.ai/blog/eval-metrics-for-llm-apps-in-prod 10.test-suite-sql-eval test-suite-sql-eval是一个开源的基于精简测试集的Text-to-SQL语义评估框架。项目包含11个文本到SQL任务的测试套件评估指标。与现有的其他度量方法相比,该方法能够有效地计算...
import osfromlangchain.embeddings import HuggingFaceEmbeddingsfromlangchain.vectorstores import Chromafromlangchain.text_splitter import CharacterTextSplitterfromlangchain import OpenAI, VectorDBQAfromlangchain.document_loaders import DirectoryLoaderfromlangchain.chains import RetrievalQA ...