OpenAIModel, download_benchmark_dataset, llm_eval_binary, ) from sklearn.metrics import precision_recall_fscore_support 现在,让我们引入数据集: # Download a "golden dataset" built into Phoenix benchmark_dataset = download_benchmark_dataset( task="binary-relevance-classification", dataset_name="wiki...
#假如当前本地工作路径为 /path/to/workdir wget https://modelscope.oss-cn-beijing.aliyuncs.com/open_data/benchmark/data.zip unzip data.zip 则解压后的数据集路径为:/path/to/workdir/data 目录下,该目录在后续步骤将会作为--dataset-dir参数的值传入 使用本地数据集创建评估任务 python llmuses/run.py...
wget https://modelscope.oss-cn-beijing.aliyuncs.com/open_data/benchmark/data.zip unzip data.zip 则解压后的数据集路径为:/path/to/workdir/data 目录下,该目录在后续步骤将会作为--dataset-dir参数的值传入 使用本地数据集创建评估任务 python llmuses/run.py --model ZhipuAI/chatglm3-6b --template-...
二、主流BenchMarks数据集介绍 GLUE(General Language Understanding Evaluation) GLUE是一套涵盖多种自然语言理解任务的评测基准,包括情感分析、问答、文本蕴含等。它通过多维度、多角度的任务设计,全面考察LLM的语言理解能力。 SQuAD(Stanford Question Answering Dataset) SQuAD专注于问答任务的评测,提供了一系列问题和...
简介:本文汇总并解析了大语言模型LLM的评测基准数据集(Benchmarks),包括各数据集的特点、应用场景以及在使用中的注意事项,为读者提供了全面而实用的参考。 在人工智能领域,大语言模型(LLM)已成为关键的技术之一,其性能评测对于模型优化和实际应用具有重要意义。本文将对目前主流的大语言模型评测基准数据集(Benchmarks)...
Fine-tuned: A model is trained on a dataset akin to what the benchmark uses. The goal is to boost the LLM’s command of the task associated with the benchmark and optimize its performance in that specific task. Scoring Once tests are done, an LLM benchmark computes how close a model’...
· 大语言模型(LLM)安全性测试SecBench平台洞察分析 · [AI/GPT/LLM] 大模型评估的综述:现状、挑战与未来方向 · LLM之模型评估:情感评估/EQ评估/幻觉评估等 · 大型语言模型基准测试(LLM Benchmarks):理解语言模型性能 阅读排行: · 全网最简单!3分钟用满血DeepSeek R1开发一款AI智能客服,零代码轻松...
一、NLP的Benchmark 1. 什么是NLP(自然语言处理)? NLP使用了统计学、机器学习、深度学习等多种技术,通过处理大量的文本数据和语言规则,从而提取出语义、情感、信息等。 NLP旨在使计算机能够识别、理解、解释和生成人类语言,从而实现与人类进行自然而智能的交互。
RTL-Repo: A Benchmark for Evaluating LLMs on Large-Scale RTL Design Projects - IEEE LAD'24 verilogrtl-designllmllm-benchmarking UpdatedJun 5, 2024 Python Evaluating the Effectiveness of Code-generation Models on Hinglish Prompts code-generationhinglish-datasetllm-benchmarking ...
HumanEval is a benchmark dataset developed by OpenAI that evaluates the performance of large language models (LLMs) in code generation tasks. It has become a significant tool for assessing the capabilities of AI models in understanding and generating code. ...