分为以下几个级别:L0——无AI,有工具(有感知)加动作;L1——使用基于规则的人工智能;L2——基于规则的人工智能被基于IL/RL的人工智能取代,并进行额外的推理和决策;L3—基于L2,应用基于LLM的AI而不是基于IL/RL的AI,另外设置记忆和反思;L4——基于L3,促进自主学习和泛化;L5——在L4的基础上,附加个性(情感+性...
有意义，但方向要斟酌，研究AI Agents框架、改进框架，这是工程问题，不是科研问题。研究生要研究方法论...
LLM-based AI把这种信息获取的难度拉的极低,以前我们要了解一个知识,需要从一部百科全书图书中去查找,效率和质量都很低,而在LLM的加持下,我们可能只需要10秒钟就可以获得高质量的知识内容。接下来的时代,我们需要把这一智能利用往前推一部,让人类突破信息传递的次元壁,能够让人类借助AI的力量,在有限的人类脑力前...
计算机科学与软件工程(Computer Science & Software Engineering):LLM-based代理在自动化编程、测试、调试和文档生成方面提供了潜力。 工业自动化(Industrial Automation):LLM-based代理用于实现生产过程的智能规划和控制。 机器人与具身人工智能(Robotics & Embodied AI):LLM-based代理在增强自主代理的规划、推理和协作能力...
3.2 Wi-Fi-based Human Activity Recognition 基于Wi-Fi的人体活动识别系统整体流程如图1所示。在所有系统中,Wi-Fi发射器发出信号,由Wi-Fi接收器接收以检测人体活动。系统处理来自Wi-Fi设备网络接口控制器提取的Wi-FiCSI测量值。在本工作中,作者研究了三种不同的范式: ...
具体方法论与实验细节可参考原论文：「Unlocking Scaling Law in Industrial Recommendation Systems with a Three-step Paradigm based Large User Model」。任务类型 UQABench由淘宝电商系统中18万个用户对100万个商品的点击的行为数据构建而来，要求LLM基于给定用户的表征向量，回答一个自然文本形式问题。问题类型有三大...
//arxiv.org/abs/2304.043093、大型流程模型：生成式人工智能时代的业务流程管理Large Process Models: Business Process Management in the Age of Generative AI链接：https://arxiv.org/abs/2309.009004、LLM-SAP：大型语言模型基于态势感知的规划LLM-SAP: Large Language Models Situational Awareness Based ...
继续更,这次把LLM-based agent这个坑给填了。 1.什么是agent agent这个词也是很麻烦的一个词,当初学哲学就被这词坑过,机器学习里也有这个术语。 其实主要问题在于,你直接翻译的话翻译出来的是“代理”,我同学在翻译英语图片的时候因为对强化学习不熟悉,也曾经翻译出“政策代理”这样的词汇。
近期,复旦大学自然语言处理团队(FudanNLP)推出 LLM-based Agents 综述论文,全文长达 86 页,共有 600 余篇参考文献!作者们从 AI Agent 的历史出发,全面梳理了基于大型语言模型的智能代理现状,包括:LLM-based Agent 的背景、构成、应用场景、以及备受关注的代理社会。同时,作者们探讨了 Agent 相关的前瞻开放问题,对...
Click on the 'AI Clip' button, and based on the output results of the large language model from the previous step, FunClip will extract the timestamps for clipping; You can try changing the prompt to leverage the capabilities of the large language models to get the results you want; ...