由于我需要将整个智能家居状态传递给模型,我选择了 GPTQ。我使用了 HomeAssistant OS 的默认 Whisper 和 Piper 插件,不过我确实从 HuggingFace 下载了一个自定义的 GlaDOS 语音模型。我发现 HomeAssistant 已经集成了OpenAI 功能,但它有两个问题让我完全放弃了这个扩展:它无法控制我的设备。它缺少 OpenAI 库的 base...
Please note that WebLLM Assistant is in the early stages of development. While we're excited to share our progress, you may encounter bugs or incomplete features. We're actively working to improve and expand the assistant's capabilities. ...
接下来,使用这些数据对预训练的基座模型(base model)进行微调,大约需要一天的时间。 通过这个过程,能够得到一个助手模型(assistant model),这个模型已经被训练过,可以理解和生成自然语言,而且能够根据我们的需求提供有用的回答。 在模型训练完成后,会进行大量的评估,确保模型的表现达到我们的预期。 最后,部署这个模型,...
为此,我 创建了自己的版本,在其中加入了对以 JSON 形式执行 HomeAssistant 服务的支持。在此过程中,我还对 GlaDOS 的提示进行了大量修改,以便在我的智能助手中使用。由于我所做的改动主要适用于本地大语言模型,并且这些代码还不够成熟,无法通过代码审查,所以我没有提交上游的合并请求。我最终设计出了以下这样的...
我认为openAI的语言模型模型成了爆款,除了技术外,另外一个重要原因是他将GPT转成了ChatGPT,产品形式让所有人都可以方面的进行对话体验,再加上大力宣传,将LLM推到了大家眼前,让大家都认知了LLM。 2 LLM为什么能出现? 所有人都知道LLM成本高,为什么openAI愿意持续投入人力财力呢?什么原因让openAI押注这条路一定会成功...
}, {"role": "assistant", "content": " <:subject> is <:predicate> <:object>."}] } … 这个问题就变成了训练LLM将一种语言(非结构化英语文本)翻译成另一种语言(使用微调本体语义的高度结构化rdf图)。 代码语言:javascript 代码运行次数:0 运行 AI代码解释 messages”: [ {"role": "system", "...
LLM assistant is an assistant agent backed by conversational LLM such as ChatGPT and GPT-4 and is able to address user query in a conversation. What is code-driven question answering? Code-driven question answering is a task that requires the LLM assistant to write code to call external APIs...
相对于最新推出的“Assistant API” ,感觉这种方式在工程化的显得不够灵活和直接,不是很“智能”,目前“fine-tuning model”最高也只能支持GPT-3.5系列模型。如下图: 检索增强生成(RAG)技术概述和应用 通过上一章的介绍,你可以发现OpenAI已经大规模使用工程化的技术使用户能够基于自己的知识库对其GTP系列大模型进行...
相对于最新推出的“Assistant API” ,感觉这种方式在工程化的显得不够灵活和直接,不是很“智能”,目前“fine-tuning model”最高也只能支持GPT-3.5系列模型。如下图: 检索增强生成(RAG)技术概述和应用 通过上一章的介绍,你可以发现OpenAI已经大规模使用工程化的技术使用户能够基于自己的知识库对其GTP系列大模型进行...
Assistant: ```json """ </user’s> 函数调用指南 虽然Mixtral 8x7B 针对函数调用进行了优化,但它仍然可能生成不符合语法格式的详细输出。为了确保输出的语法正确性,我建议使用输出令牌限制技术,而不仅仅是微调大型语言模型(LLM)以实现语义正确性。其他相关库包括local-LLM-function-calling和lm-format-enforcer。