モデル推論:アプリケーションが API にクエリを実行することで、API はテキストを生成したり、質問に答えたりすることができます。これは、REST API (Representational Sate Transfer Application Programming Interface)や Web アプリケーションなど、さまざまな方法で実行できます。
これらは実験的な機能であり、API 定義は変更される可能性があります。 この記事では、Azure Databricks での大規模言語モデル (LLM) の開発とデプロイを容易にする LangChain 統合について説明します。 これらの LangChain 統合により、次のことが可能になります。
Hugging Faceでは、同社のサービス上で共有されているLLMについて、APIを通じて推論などを実行するためのサービスを提供しています。Inference API無料で使用でき、主にモデルのデモ目的で使用されます。Inference Endpoints有料で、高度なセットアップやセキュリティを提供します。
-slackbot - OpenAIのChatGPT APIをSlack上で利用するためのSlackbotスクリプト (日本語での利用が前提) chat-prompt-sample-japanese - ChatGPT の Prompt のサンプルです。 kanjiflashcard-app-gpt4 - A Japanese Kanji Flashcard App built using Python and Langchain, enhanced with the intelligence ...
エージェント・サポート:APIまたは外部ツールと対話するインテリジェント・エージェントを作成します。 データ・インタフェース:データ・ソース、取得システムおよびベクトル・ストアを統合します。 LangChainは、OCI Generative AI、OCI、OpenSearch、OCI Data Scienceなどのクラウド...
手法1: Spark UDFを用いた同期API呼び出し まずは、最もシンプルな実装を試します。 アプローチ この手法では、Sparkデータフレームのそれぞれの行に対する同期API呼び出しを行うために、requestsライブラリを用いたユーザー定義関数(UDF)を使用しています。
Learn 発見 製品ドキュメント 開発言語 トピック サインイン Azure 製品 アーキテクチャ 開発 Azure について学習 トラブルシューティング リソース ポータル 無料アカウント 検索する Azure API Management のドキュメント はじめに 新機能 概要 インスタンスを作成す...
LightOn のパラダイムは、GPT-3 を超えると謳われている機能を備えた基盤モデルを提供しています。これらの LLM にはすべて、デベロッパーが独自の生成系 AI アプリケーションを作成できるようにする API が付属しています。 生成系 AI についてもっと読む» ...
webユーザーインターフェイス (UI) を使用するか、API操作を呼び出してカスタムRAGベースのLLMチャットボットを構成することで、RAGサービスにアクセスできます。 RAGの技術アーキテクチャは、検索と生成に焦点を当てています。 検索: EASは、Milvus、Elasticsearch、Holo...
TensorRT-LLM は、新しいモデルを定義して構築するための直感的な Python API を提供しながら、これらの最適化すべてを組み込んでいます。 TensorRT-LLM オープンソース ライブラリは、NVIDIA GPU 上の最新の LLM の推論パフォーマンスを加速します。このライブラリは、生成 AI アプ...