与此同时,研究团队构建了一个包含 70 个典型软件开发任务的数据集 SoftwareDev,并将 MetaGPT 的表现与其他 Agent 框架的开源工作[1][2][3][4]进行了比较。结果显示,MetaGPT 在任务完成率和生成的代码质量方面表现出显著的优势,表...
同时,我们也维护了一个仓库,全面地总结分析了百余篇大语言模型智能体相关论文:LLM-Agent-Survey。1.Theory of Mind for Multi-Agent Collaboration via Large Language Models虽然大型语言模型 (LLM) 在推理和规划方面都取得了令人瞩目的成就,但它们在多智能体协作方面的能力在很大程度上仍未得到探索。本研究在具有...
本篇文章将会对论文《AIOS:LLM Agent Operating System》进行分享。在这篇文章中,主要介绍了AIOS及其技术架构和实现。AIOS是一种LLM智能体操作系统,将大型语言模型嵌入操作系统(OS)作为OS的大脑,实现了“有灵魂”的操作系统。本片论文是对《LLM as OS, Agents as Apps: Envisioning AIOS, Agents and the AIOS...
在HotpotQA和ALFWorld数据集上基于各种主干模型的实验结果表明，KNOWAGENT可以达到与现有基线相当或更优的性能。进一步分析证实了KNOWAGENT在缓解规划幻觉方面的有效性。2.3.1 设置 论文在HotpotQA和ALFWorld上评估KNOWAGENT。论文采用Llama-2-{7，13，70}b-chat作为主干模型，并将KNOWAGENT应用于Vicuna和Mistral。论文...
未来研究方向:论文最后提出了一系列未来研究方向,包括改进模型的长篇幅事实性、改进SAFE方法、探索不同领域的适用性等。 总体而言,这篇论文提出了一种新的长篇幅事实性评估框架,并通过对现有大型语言模型的基准测试,展示了该框架的有效性和实用性。
MetaGPT: Meta Programming for A Multi-Agent Collaborative Framework 论文链接: https://arxiv.org/abs/2308.00352 代码链接: https://github.com/geekan/MetaGPT 动机 随着LLM 能力的不断提升,基于 LLM 的智能体来解决各种任务在学术界和工业界的兴趣日益增长。值得注意的是,对于采用多个智能体协作解决特定领域...
相反，论文的agent以类人的方式与智能手机应用进行交互，使用点击和滑动等底层操作来操作图形用户界面(GUI)。该拟议的agent提供了多重优势：首先，它无需系统后端访问，使得论文的agent能够通用地应用于各种应用。此外，这种方法增强了安全性和隐私性，因为agent不需要深度的系统集成。进一步来说，通过在GUI层面操作，我们...
论文总结一下,论文主要贡献如下: ·论文提出了KNOWAGENT,它利用基于知识的自学习将外部动作知识纳入模型中。这是一种将外部知识纳入语言agent以完善和增强其内在规划能力的创新方法。 ·论文进行了全面的实验,证明KNOWAGENT在HotpotQA和ALFWorld数据集上可以与其他基准模型相媲美或更胜一筹。
论文速览【LLM-agent】——【ReAct】Synergizing Reasoning and Acting in Language Models,本文介绍LLM-agent领域的经典方法ReAct,它将LLM的自然语言推理能力和动作生成能力结合,使其同时适用于各类NLP和控制任务,并起到1+1>2的效果
AI Agent是一个以大语言模型(LLM)为核心的程序,旨在实现用户设定的一些目标或任务。LLM获取反馈信息,并选择使用预设或新建的工具(函数),以迭代运行方式完成任务。Agent拥有复杂的工作流程,模型本质上可以自我对话,而无需人类在每一部分驱动和交互。 跟着我学习完本文,你将学会智能体的理论基础,及智能体的应用;注意...