对此，最近基于大语言模型（LLM）的构建方法成为了一种新趋势。但仍存在一些问题，严重影响所构建领域知识图谱的可信度。针对上述痛点，研究团队进一步提出了SAC-KG，相关论文已发表在CCF-A类人工智能顶级会议ACL 2024 Main。并开发部署领域知识图谱自动构建平台SAC-KG，支持输入大规模领域语料，一键生成高质量领域知识图谱...
为了解决上述问题,该研究提出了一种全新的自动化知识图谱构建通用框架SAC-KG,利用大语言模型作为领域知识图谱的自动化构建专家,在给定领域语料的情况下,以自动化、精确性和可控性为目标提取三元组。 该框架包含三个组件:生成器、验证器和剪枝器。 生成器 首先,生成器包括领域语料检索器和开放知识图谱检索器,分别为指...
作者发现当前小规模大模型在知识图谱构建任务中表现不佳,旨在填补中国开源社区在该领域的空白。 The Earth is Flat? Unveiling Factual Errors in Large Language Models 「方法:」作者设计并实现了FactChecker,这是第一个专门用于系统性发现LLM中事实错误的自动化框架。FactChecker利用结构化的知识图谱自动生成各种主题和...
为了解决上述问题,该研究提出了一种全新的自动化知识图谱构建通用框架 SAC-KG,利用大语言模型作为领域知识图谱的自动化构建专家,在给定领域语料的情况下,以自动化、精确性和可控性为目标提取三元组。 该框架包含三个组件:生成器、验证器和剪枝器。 生成器 首先,生成器包括领域语料检索器和开放知识图谱检索器,分别为...
而在用 LLM 来增强知识图谱方面,LLM 已被用于多种与知识图谱相关的应用,比如知识图谱嵌入、知识图谱补全、知识图谱构建、知识图谱到文本的生成、知识图谱问答。LLM 能够提升知识图谱的性能并助益其应用。在 LLM 与知识图谱协同的相关研究中,研究者将 LLM 和知识图谱的优点融合,让它们在知识表征和推理方面的能力得以互...
为了解决上述问题,该研究提出了一种全新的自动化知识图谱构建通用框架SAC-KG,利用大语言模型作为领域知识图谱的自动化构建专家,在给定领域语料的情况下,以自动化、精确性和可控性为目标提取三元组。 该框架包含三个组件:生成器、验证器和剪枝器。 生成器 首先,生成器包括领域语料检索器和开放知识图谱检索器,分别为指...
如果用知识图谱增强 LLM,那么知识图谱不仅能被集成到 LLM 的预训练和推理阶段,从而用来提供外部知识,还能被用来分析 LLM 以提供可解释性。 而在用 LLM 来增强知识图谱方面,LLM 已被用于多种与知识图谱相关的应用,比如知识图谱嵌入、知识图谱补全、知识图谱构建、知识图谱到文本的生成、知识图谱问答。LLM 能够提升...
这SAC - KG是怎么个神奇法呢？它利用大语言模型，目标就是自动化、精确性和可控性，从给定的领域语料里把三元组给提取出来，构建知识图谱。这里面有三个关键组件。先说生成器，这生成器里有俩宝贝，一个是领域语料检索器，一个是开放知识图谱检索器。领域语料检索器就像个筛子，把最相关的文本语料筛出来给LLM当...
Neo4j LLM知识图谱构建器利用了一系列强大的机器学习模型,包括OpenAI、Gemini、Llama3等。通过这些模型,用户可以处理各种格式的材料,比如PDF、论文、网页内容,甚至是YouTube视频的转录文本。工具的工作原理是将这些信息转化为一个复杂的实体网络,并把这些数据存储在Neo4j数据库中。这样,用户就能得到一个包括节点及其关系的...
一款基于LLM的零样本知识图谱构建工具:Graphusion,它的核心能力是采用全局视角进行知识融合 通过主题建模、LLM抽取和全局融合三步走的方式,实现了高质量的知识图谱构建,适合需要建立专业知识库、对知识规范...