Meta Llamaモデルを利用し、サインアップし、アクセスをリクエストします。 Hugging Faceトークンの作成 今後使用するアクセストークンを作成するには、Hugging Faceプロファイル設定に移動し、左側のサイドバーから [アクセストークン ]を選択します(図1)。 作成したアクセストークンの値を...
TensorRT-LLM API でモデル定義を作成すると、ニューラル ネットワークの層を形成する NVIDIA TensorRT プリミティブから操作のグラフが構築されます。これらの操作は、特定のカーネル、つまり GPU 用にあらかじめ書き込まれたプログラムにマッピングされます。 TensorRT コンパイラ...
2 人の共同作成者 フィードバック この記事の内容 レッド チーミングとは RAI レッド チーミングが重要なプラクティスである理由 テストする前に テスト中 テストの各ラウンドの後 このガイドでは、大規模言語モデル (LLM) 製品のライフ サイクル全体で責任ある AI (RAI) リスクに対す...
モデルの出力形式を定義する モデルの意図された動作を示す例を提供する 安全性と動作に関する追加のガードレールを定義する さらに 2 個を表示 この記事では、効果的なシステム メッセージの作成に役立つ推奨フレームワークとサンプル テンプレートを提供します。システム メッセージは、...
対照的に、LLMは自然な人間の言葉に反応し、データ分析を使って構造化されていない質問やプロンプトに意味を成す答えを提供できます。典型的なコンピュータプログラムでは、「歴史上偉大なファンクバンド4つは何?」のようなプロンプトを認識できないものの、LLMではこの質問に該当する4つのバ...
以前試験的に、llama-cpp-pythonをpygameに組み込むことで、ggufモデルを裏側で推論させた経験があります。このように、今後はゲームに取り入れて動的にセリフを作成する例も増えるかと思います。 この記事を通して私が言いたいことは「別に思っているよりもローカル環境でLLMを推論させるこ...
Oracle Cloud Infrastructure (OCI)生成AIを介してCohere要約およびテキスト生成モデルにアクセスするLLMサービスを作成する前に、次のものが必要です: 生成AIリソースおよび言語サービス用の専用AIクラスタ。 Oracle生成AIモデルおよび言語APIのエンドポイント 言語および生成AIサービスにアク...
生成AI と予測 AI には大きな違いがあり、それぞれにユースケースがあります。AI が進化する中、これらを異なる種類として区別することは、それぞれの能力を明確にする上で役立ちます。 Granite は、IBM がエンタープライズ・アプリケーション向けに作成した LLM シリーズです。Granite ...
NVIDIA AI Blueprint でカスタマー サービス向けの AI バーチャル アシスタントを作成する 3 つの構成要素 NIM と NeMo™ Retriever を活用したリファレンス アプリケーションである NVIDIA NIM™ AI Blueprint を使用して、あらゆる業界のカスタマー サービスを変革しましょう。
生成AI のためのプロンプトエンジニアリング プロンプト作成ベストプラクティス どのコンテンツ・情報が最も重要なのかを明確に伝える。 プロンプトを構造化する: 役割の定義から始めて、コンテキストと入力のデータを与えて、指示を出す。