文章主要关注两个领域:一是利用搜索引擎改进LLM(Search4LLM),二是使用LLM增强搜索引擎功能(LLM4Search)。对于Search4LLM,文章研究了搜索引擎如何为LLM提供多样化的高质量数据集进行预训练,如何利用最相关的文档帮助LLM更准确地回答查询,如何通过学习排序(LTR)任务增强LLM的响应精确度,以及如何通过整合最新搜索结果使LLM生...
发现又一潜力项目FreeAskInternet 。它是一个完全免费、私密且本地运行的搜索聚合器和答案生成器,该项目使用大模型(LLM)运行,无需GPU。 用户输入问题,系统会进行多个引擎搜索,将搜索结果与ChatGPT3.5的LLM结合,并基于搜索结果生成答案!😎 工作原理: 系统从ChatGPT-Next-Web(本地运行)中获取用户输入的问题,并调用...