第二,小模型胜在专而精,小而美,在一些特定场景下,例如车牌识别、人脸识别。。。传统经典模型仍然具有超强的竞争力。 第三,传统经典模型提供了更好的可解释性。在如医疗和金融等应用中,模型的可解释性是非常重要的。 第四,很多优秀的模型,都是通过融入了其它模型的理念和特质而形成的。通过学习传统经典模型,我们可...
LLaMA的中文名字叫 "羊驼" ,熟悉开源的小伙伴可能对这个大模型比较的熟悉,它是目前比较主流且知名的开源大模型框架,在目前的开源大模型里面,参数比较大、效果比较好的开源大模型之一,一度被开发者评选为最受欢迎的大模型。 关于GPT-4,其实从参数上我们也可以看出来,号称是史上最强大模型,参数足足有1.8万亿,之所以...
OpenAI、谷歌、Meta、微软等国外企业的LLM注重理解和生成文本的能力,包括语言翻译、情感分析和文本摘要等,技术研究集中在2点,第一个是预训练技术,如掩码语言建模(MLM)和下一句预测(NSP),对提高LLM的性能至关重要,涉及在大量文本数据上训练模型并学习语言中的基本模式和关系。第二个是LLM扩展和数据,涉及增加模型大小...
GitHub:antimatter15/alpaca.cpp: Locally run an Instruction-Tuned Chat-Style LLM (github.com)Alpaca...
并且多模态大模型会越来越走进人们的胜过 我们都知道,目前的AI化时代,我们的工作被非为2大类:一类是对LLM的基础研发,比如OpenAl的GPT,华为的混元,百度的文心一言,另外一种就是利用基础大模型去开发应用产品,比如GoogleAI的XLNet专门应用于假期翻译和文本生成,还有Facebook的Prophet可以进行销售预测、天气预报、股票价格...
deepseek-r1本地部署,ollama+deepseek r1+anything llm构建本地知识库! 4.8万 2 03:19 App 别本地部署了,deepseek+知识库一个软件搞定 9081 115 09:38 App 10分钟入门Dify本地部署!Dify+Docker一键搭建本地私有AI知识库,更适合新手的保姆级教程!【附教程|大模型|LLM】 647 0 38:00 App DeepSeek-r1...
虽然大模型LLM在许多自然语言处理任务中表现出色，但是在真实场景中，由于语言的多样性和复杂性，大模型LLM的泛化能力还有待进一步提高。因此，如何研究和提高大模型LLM的泛化能力，是一个重要的学术研究方向。近年来，一些研究者提出了一些新的泛化方法，如基于模型结构的正则化、基于数据增强的数据增量学习等。这些方法...
在大型语言模型(LLM)的输出中,结构化输出相对于非结构化输出有一些显著的优势。这些优势不仅体现在理解和处理复杂数据的能力上,也体现在使用体验、系统集成、后续分析等多个维度。为了深入探讨这一话题,我们可以从多个角度来分析结构化输出的具体优势,并通过实例来加以说明。
随着人工智能技术的迅猛发展，基于大语言模型（LLM）的 AI 助手如雨后春笋般涌现，为人们的生活、工作和学习带来了极大便利。这些智能助手各有千秋，下面就为大家详细科普 14 款结合 LLM 大模型的 AI 助手。科技大厂的实力担当 1. 百度文心智能体 百度文心智能体依托强大的文心大模型，搭建了文小言等智能体平台。该...