从统计结果可以看出,赛题的数据集类别发布存在较为不均匀的情况。在训练集中科技类新闻最多,星座类最少 2.3字符发布统计 【刚开始是直接对全部数据进行字符统计分析,结果显示memoryerror(七千元的轻薄本电脑带不动啊!!!) 使用截取了数据的前四分之一数据分析】 好奇这个数据有多大 train_df.info() 1. 200000数...
supervised finetune 一般在 base model 训练完成后,使用 instruction 以及其他高质量的私域数据集来提升 LLM 在特定领域的性能;而 rlhf 是 openAI 用来让model 对齐人类价值观的一种强大技术;pre-training dataset 是大模型在训练时真正喂给 model 的数据,从很多 p...
情感分析:LLM可以分析文本数据中的情感倾向,帮助企业了解客户满意度和市场趋势。 主题建模:LLM能够识别文本数据中的共同主题,为内容分类和信息检索提供支持。 异常检测:LLM可以识别数据中的异常模式,帮助企业发现欺诈行为或系统故障。 3. 自然语言查询 LLM使得非技术用户也能够通过自然语言与数据进行交互。 查询优化:LLM...
让我们一起探讨数据分析的外延和内涵在如何演变,一起了解在大语言模型 LLM(Large Language Model)的强力助攻下,运用数据洞察与因果信息来促进探索数据分析的潜力! 什么是数据洞察(Data Insight)? “Insight” 在中文中可以翻译为“洞察”。而在这数据分析中,“insight” 是指从多维数据中发现的 interesting data patt...
最近在网上看到了一个很有意思的数据集,网址是:https://huyenchip.com/llama-police,这位大神统计了GitHub上和LLM有关的九百多个流行的项目,统计信息包括项目分类,星标数,变化趋势,贡献者情况等等。我下载了这个数据集,并使用ChatGPT的代码解释器进行了简单快速的分析,包括在各个类别上的分布,基于星标数量的最受欢迎...
LLM 数据分析 llvm 分析 LLVM低级虚拟机 传统的编译器架构: Forntend前端:词法分析、语法分析、语义分析、生成中间代码 Optimizer优化器:中间代码生成 Backend后端:生成机器码 LLVM: 架构:不同的前端后端使用统一的中间代码LLVM Intermediate Representation (LLVM IR);如果需要支持一种新的编程语言,那么只需要实现一个...
基于大模型sql数据查询问答的streamlit应用搭建-langchain 12:16 基于ReAct代理的出行顾问实现-通义千问-langchain 16:46 基于爬虫的头条新闻搜索工具及其ReAct代理实现-通义千问-langchain 34:39 基于LLM的pandas数据分析应用搭建-streamlit-通义千问 42:57 基于LLM的pyecharts数据可视化代理实现-streamlit-通...
LaaS LLM as a Service:重新定义数据管理和分析随着大数据时代的到来,数据已经成为企业竞争的核心资源。然而,数据处理和分析是一个复杂的过程,需要专业的技能和昂贵的硬件设施。幸运的是,一种新型的数据处理和分析模式——LaaS LLM as a service正在逐渐兴起,它旨在解决这一难题,为企业提供高效、灵活、可靠的数据处理...
LLM Inference是指在对观测数据进行分析时,利用概率图模型进行推理和推断的过程。重点词汇或短语 概率图模型(PGM):表示概率分布的图形结构,用于描述变量之间的依赖关系。 推断(Inference):根据已知数据和模型,推导出未知数据的概率分布或某些未知变量的后验概率。 最大后验概率(Maximum A Posteriori,MAP):指在给定观测...
矢量数据库则是一种专门用于存储高维矢量集合的数据库。这些高维矢量通常代表语义特征或属性，用于定义实体或概念之间的关系。矢量数据库通过衡量不同实体或概念向量之间的相似性，来支持高效的信息检索和关系分析。大型语言模型（LLM）则是一种基于神经网络的算法，能够通过学习数百万个数据点来生成新的内容。LLM模型能...