1 用大模型的参数:从目标学习的数据差异性角度看,LLM学习知识,推荐学习行为,两个模态数据分布差异很大,融合是难事 2 用大模型的思想:llm的学习思维,是预训练后再微调,类似人先打基础,在专业细分学习,最后毕业参加工作后继续学习和思考。推荐数据是否能找到类似的方法,也是没有大模型研究的深入 作者提到了这两个路...