• 作者训练了两个不同的 GNNs,一个深 gnn (L = 3)和一个浅 gnn (L = 1), 并测量了它们的检索能力 • 报告了“答案覆盖率”指标,它评估检索器是否能够为 RAG 获取至少一 个正确答案 • 下表显示了 WebQSP 数据集的单跳和多跳问题与基于 llm 的检索器的 GNN 检索结果,其中“#Input Tokens”表...
GNN结合LLMs可以充分利用二者的互补优势,实现更全面的数据处理和分析,从而构建更大的模型,获得更好的性能。例如,港大等机构发布的通用图大模型GraphGPT就是这种结合的一个例子。目前,GNN结合LLMs主要有三大创新方向:LLM作为增强器、LLM作为预测器和GNN-LLM对齐。GraphGPT就属于LLM作为预测器这一类。本文整理了这三大创...
RT @IntuitMachine 1/n 通过使用GNN和RAG的主体AI方法实现知识图谱问答中的有效多跳推理 知识图谱问答(KGQA)在人工智能领域面临着独特的挑战:如何将大型语言模型(LLMs)的微妙语言理解能力与导航结构化知识图
GFM-RAG模型 | 这篇论文介绍的GFM-RAG模型,是AI领域的一个重要创新成果。它通过构建知识图谱索引(KG-index)和图神经网络(GNN)来提升大型语言模型(LLM)在复杂推理任务中的表现。GFM-RAG的核心在于其查询依赖的GNN,能够动态调整信息传递过程,捕捉查询与知识之间的复杂关系,并在单步推理中完成多跳推理任务。这种设计不...
"育良书记"与粉丝合影表情呆萌 歌手时嘉全新情感金曲《兄妹情深》全网上线,新歌发行之后短短一周时间迅速在网络蔓延,众多粉丝一致好评纷纷转发,新歌大火之势可见一斑,正是时嘉非常有辨识度嗓音,配以真挚的情感流露,将这首歌曲演绎的情动人心,让不少人听完产生了情感共鸣,新歌......
llm 的语言理解能力与 gnn 的推理能力相结合的新方法。 主要贡献: • 框架:GNN-RAG 将 gnn 重新用于 KGQA 检索,以增强 llm 的推理能力。 • 有效性和可靠性:GNN-RAG 在两个广泛使用的 KGQA 基准(WebQSP和 CWQ)中实现了最先进的性能。 • 效率:GNN-RAG 提高了 KGQA 性能上的普通 llm,而不会像 KG...