阐述了LLM在KGC中的挑战:1.无法约束LLM的输出,输出实体可能不在KGs中;2.LLM的输入有限制,无法完整描述一个完整的KGC任务;3.KGC任务上没有有效的in-context prompt模板设计。 模型方法 KICGPT框架结构图 KICGPT整体流程 基于元组的KGC检索 对于每个查询 (h, t,?)or(?,t,h) ,使用RotatE[1]作为检索器对目标...
知识图谱补全(KGC)任务的目标是推断给定知识图谱中缺失的事实。类似于 KGE,传统 KGC 方法主要关注的是知识图谱的结构,而不会考虑广泛的文本信息。 但是,近期有研究将 LLM 整合到了 KGC 方法中来编码文本或生成事实,取得了更好的 KGC 表现。根据使用方式,这些方法分为两类:将 LLM 用作编码器(PaE)、将 LLM 用...
对于知识图谱的补全,这是指在给定的知识图谱中缺失事实的任务,近期的努力已致力于为知识图谱编码文本或生成事实。MTL-KGC [51] 对文本序列进行编码以预测元组的可能性。MEMKGC [52] 预测了三元组的掩码实体。StAR [53] 使用暹罗文本编码器分别对实体进行编码。GenKGC [54] 使用仅解码器的语言模型直接生成尾实体。
InstructKGC / README_CN.md README_CN.md43.65 KB 一键复制编辑原始数据按行查看历史 guihonghao提交于11个月前.update English| 简体中文 🎯 1.任务目标 任务目标是根据用户提供的指令,从给定文本中提取出指定类型的实体和关系,从而构建知识图谱。
Simkgc: Simple contrastive knowledge graph completion with pre-trained language models (ACL, 2022)[paper] Lp-bert: Multi-task pre-training knowledge graph bert for link prediction (Arxiv, 2022)[paper] From discrimination to generation: Knowledge graph completion with generative transformer (WWW, 202...
We define Instruction-based KGC as an autoregressive generation task that follows instructions. The model first needs to understand the instructions and recognize their intent. Then, based on the content of the instructions, the model extracts the corresponding triples from the input text and outputs...
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AbbreviationsKGKnowledge GraphKGCKnowledge Graph CompletionLLMsLarge Language ModelsCP-KGCConstrained-Prompt Knowledge Graph Completion with Large Language ModelsPLM... R Yang,J Zhu,J Man,... - Knowledge-Based Systems 被引量: 0发表: 0年 Interposed bone grafts to accommodate endosteal implants for re...
python ../InstructKGC/utils/convert.py -pred_path "cpm_bee_TG.json" -tgt_path "cpm_bee_TG_kg.json' 深圳市奥思网络科技有限公司版权所有 Git 大全 Git 命令学习 CopyCat 代码克隆检测 APP与插件下载 Gitee Reward Gitee 封面人物 GVP 项目 Gitee 博客 Gitee 公益计划 Gitee 持续集成 ...