最近在尝试使用lm-evaluation-harness时,在使用llama模型时,发现最开始的速度奇慢无比。其中定位到一部分问题是使用AutoTokenizer创建tokenizer缓慢,大约需要5分钟左右。这个问题该如何解决呢? 本文可以直接在Colab中打开 探索 首先安装依赖库 !pip install transformers==4.30.2 sentencepiece 1 2 !pip install transfo...
我得到了[' or']。但是在tokenizer.get_vocab()中，它是'Ġor'。
https://github.com/langchain-ai/langchain-aws
llama3发布 | Meta公司发布了开源大模型Llama 3,其最大参数高达4000亿,性能逼近GPT-4。Llama 3在多个基准测试中表现出色,尤其在代码生成和复杂推理方面超越同行。得益于超过15万亿token的数据训练、优化的tokenizer以及新的信任与安全工具(如Llama Guard 2、Code Shield和CyberSec Eval 2),Llama 3在安全性和性能上均...
最近在尝试使用lm-evaluation-harness时,在使用llama模型时,发现最开始的速度奇慢无比。其中定位到一部分问题是使用AutoTokenizer创建tokenizer缓慢,大约需要5分钟左右。这个问题该如何解决呢? 本文可以直接在Colab中打开 探索 首先安装依赖库 !pip install transformers==4.30.2 sentencepiece 1 2 !pip install transfo...
maylangchain-aws https://github.com/langchain-ai/langchain-aws