可见ReActAgent 是一个规范思维方式的,自定义程度比 FunctionCallingAgent 高的 Agent StructuredPlannerAgent fromllama_index.core.agentimportStructuredPlannerAgent,FunctionCallingAgentWorker# 创建代理# create the function calling worker for reasoningworker=FunctionCallingAgentWorker.from_tools([multiply_tool,add_to...
如今越来越多的llm应用程序开始转向智能体架构,期望大模型能够通过调用不同的api或多次循环调用来满足用户的请求。 但是这也随之带来了一个问题,就是随着agent应用对各类的api的调用越来越多,程序响应也变得越来越慢,代码逻辑也变得越来越复杂。 一个典型的例子就是ReActAgent,它包含了Thought, Action, Observation, F...
随着代理的主要组件已设置完毕,我们现在可以定义 REAcT 代理。我们可以直接使用 LlamaIndex 核心中的 ReAct Agent。此外,我们设置 verbose=True 以了解幕后发生的事情,设置 allow_parallel_tool_calls=True 允许代理在适当情况下做出决策而无需总是依赖外部操作。 from llama_index.core.agent import ReActAgent agent =...
ReAct的核心在于通过交错的推理和行动步骤,使模型能够在执行任务时动态地进行推理和行动,从而提高任务解决的准确性和效率。这种方法特别适用于需要与外部环境交互并从中获取信息以支持决策的任务。 以llama_index ReActAgent来看ReAct 执行过程 我们编写一个简单的ReActAgent程序,计算乘法,同样的没有openai的账号,我们用goo...
from llama_index.core.agent import ReActAgent agent = ReActAgent.from_tools(query_engine_tools, llm=llm, verbose=True) #让Agent完成任务 agent.chat("比较一下两个公司的销售额") 核心做法是通过RAG提取两部分财报数据,然后进行比较。 运行结果: 1 2 3 4 5 6 7 8 9 10 Thought: The current lang...
尽管我们仍然需要手动管理聊天记录,但与创建RAG相比,创建代理要容易得多。create_react_agent和AgentExecutor整合了底层的大部分工作。 总结 LlamaIndex和LangChain是构建LLM应用程序的两个框架。LlamaIndex专注于RAG用例,LangChain得到了更广泛的应用。我们可以看到,如果是和RAG相关的用例,LlamaIndex会方便很多,可以说是首...
agent = ReActAgent.from_tools(query_engine_tools, llm=llm, verbose=True) #让Agent完成任务 agent.chat("比较一下两个公司的销售额") 1. 2. 3. 4. 5. 6. 7. 8. 9. 10. 11. 12. 13. 14. 15. 16. 17. 18. 19. 20. 21.
因为该示例中用到的 Llama3 还不支持 Function-call,所以这里我们可以创建了一个基于 ReAct 的 Agent 。在 LlamaIndex中搭建 Agent 流水线只需要一行代码,通过 ReAct Agent.from_tools 接口可以创建一个基础的 ReAct Agent ,并将刚才定义好的工具及 LLM 组件绑定到该 Agent 中。
agent.chat('比较一下两个公司的销售额')在这个示例中,我们首先加载了两个电商公司的财报数据,并创建了索引。然后,我们配置了查询工具和大模型,并创建了ReAct Agent。最后,我们通过调用agent.chat方法,让Agent完成比较两个公司销售额的任务。3. 优势分析 LlamaIndex RAG与ReAct模式的结合使用带来了以下优势:高效...
11 agent = ReActAgent.from_tools(tools, llm=llm, verbose=True) 12 # use agent 13 response = agent.chat("What is (121 * 3) + 42?") 1. 2. 3. 4. 5. 6. 7. 8. 9. 10. 11. 12. 13. 自定义代理 自定义代理(Custom Agents)为用户提供了很多的灵活性和自定义选项。通过子类化Custom...