支持多种数据源，包括文件、API、数据库等；提供多种索引类型，如向量索引、树索引等，可根据不同场景选择合适的索引；具有简单易用的 API，能快速构建 RAG 应用。LlamaIndex目前分为LlamaIndex.TS （JavaScript/TypeScript 版本）和 LlamaIndex （Python 版本）。一、核心组件 1.数据加载器（Data Loaders）：支持从...
在Llamaindex中使用阿里云百炼提供的检索增强服务。 开始 前提条件 您需要已获取API Key并配置API Key到环境变量。 如果需要指定业务空间,还要获取指定业务空间的“业务空间ID”。具体操作,请参见如何使用业务空间。 在Python编程工具的终端中执行以下命令安装DashScopeCloudIndex的安装包(您的Python版本要求:>=3.8 且 ...
步骤1:安装Python 首先,你需要安装Python。这里假设你使用的是Linux操作系统,并且已经安装了系统包管理器(如apt)。运行以下命令来安装Python: sudoaptinstallpython 1. 这将使用apt包管理器安装Python。 步骤2:安装pip 接下来,你需要安装pip,它是Python的包管理工具。运行以下命令来安装pip: python-mensurepip--upgra...
步骤一:了解要求 在开始实现“llamaindex要求的python版本”之前,我们首先需要明确具体的要求是什么。请确保你已经了解了“llamaindex要求的python版本”的要求。 步骤二:检查当前Python版本 在Python中,我们可以使用sys模块来获取当前Python的版本信息。下面的代码展示了如何使用sys.version_info来获取当前Python版本: impor...
# !pip install python-dotenv import os from dotenv import load_dotenv,find_dotenv load_dotenv(find_dotenv()) 2.3 用LlamaIndex实现Naive RAG 本节讨论如何使用LlamaIndex实现一个简单的RAG管道,完整的Naive RAG管道可以参考这个Jupyter笔记本[2]。对于使用LangChain实现Naive RAG管道,可以参考[3]。 步骤...
当我们深入研究实时人工智能语音助手的创建时,踏上人工智能领域的激动人心的旅程。以 Python 的 RAG 管道为基础,本教程将为您提供开发能够有效理解和响应语音命令的高级助手的知识和技能。无论您是首次涉足人工智能开发还是寻求提高技能,本指南都有望成为您的成功路线图。 定义: 在我们深入探讨构建实时人工智能语音助手...
对 Python 有一定的了解，并已安装 Python 3.11 或更高版本。一个可以安装应用程序的 Slack 工作区（因此您需要是管理员）。在本地机器上克隆我们 Slackbot 存储库的副本。我们将在整个文章中引用该存储库中的文件。步骤 1：创建一个 Slack 应用，并将其安装到您的工作区 这是最复杂的一步，因为 Slack 对...
本教程中,我们使用开源向量数据库Milvus 的Milvus Lite 版本。使用 Milvus Lite 版本,可以直接在 notebook 中运行代码,无需任何额外的工作。 1. 安装所需软件和环境。不过用户需要 OpenAIAPIkey 才可以使用 GPT 模型,如果需要将 OpenAI API key 存储在.env文件中,请务必安装python-dotenv库。
LlamaIndex是一个数据框架,用于让基于LLM的应用程序摄取、结构化和访问私有或领域特定的数据。它提供Python和Typescript版本。 LLMs提供了人类和数据之间的自然语言接口。广泛可用的模型预先训练了大量公开可用的数据,如维基百科、邮件列表、教科书、源代码等。然而,虽然LLMs在大量数据上进行了训练,但它们没有接触您的数...
Python是大小写敏感的,所以VectorStoreIndex和vectorstoreindex会被视为不同的名称。 检查llama_index的安装: 确保你已经正确安装了llama_index模块。你可以通过运行pip show llama_index来检查模块是否已安装及其安装位置。 如果未安装,可以通过运行pip install llama_index来安装它。 检查llama_index的版本: 不同版本...