现在,我们想用在线的模型 DeepSeek,让 LlamaIndex 去调用 DeepSeek API 就不能用之前的方式了。 LlamaIndex 支持的 LLM 集成方式 通过查看 LlamaIndex 的文档,总结来说,它支持的 LLM 集成方式有三种: 通过Ollama 调用安装在本地的大模型(一般适用于个人电脑使用) 通过API 调用的免费或付费模型 自定义 LLM 我们...
首先下载模型 我们使用modelscope提供的unsloth/DeepSeek-R1-Distill-Qwen-7B-GGUF模型 这里使用4bit量化的模型文件,下载模型文件:DeepSeek-R1-Distill-Qwen-7B-Q4_K_M.gguf或者通过下面的python代码进行模型下载,或者后面使用ollama pull进行模型下载 frommodelscopeimportsnapshot_downloadsnapshot_download("unsloth/...
假设你使用的模型是deepseek-r1,并使用Ollama进行部署。由于LlamaIndex默认与OpenAI捆绑很深,因此需要对其配置进行覆盖。首先安装如下的一些库: pip install llama-index llama-index-embeddings-ollama llama-index-llms-ollama 接着是准备材料,这里用https://news.qq.com/rain/a/20250218A06UNT00和https://news...
pip install llama-index-vector-stores-chroma#支持chroma向量数据库pip install llama-index-embeddings-huggingface pip install llama-index-llms-ollama#在控制台把ollama跑起来ollama run deepseek-r1:1.5b 代码 importos os.environ["HF_ENDPOINT"] ="https://hf-mirror.com"fromllama_index.readers.webimpo...
不过,总体来看,奇安信资产测绘鹰图平台监测发现,8971个Ollama(大语言模型服务工具)大模型服务器中,有6449个活跃服务器,其中88.9%都“裸奔”在互联网上,导致任何人不需要任何认证即可随意调用、在未经授权的情况下访问这些服务,有可能导致数据泄露和服务中断,甚至可以发送指令删除所部署的DeepSeek、Qwen等大模型文件。
如果你不想使用OpenAI,也可以使用LlamaCPP和llama2-chat-13B来创建文本,使用BAAI/ big -small-en来获取和嵌入。这些模型都可以离线工作。要设置LlamaCPP,请按照Llamaindex的官方文档进行设置。这将需要大约11.5GB的CPU和GPU内存。要使用本地嵌入,需要安装这个库: ...
LlamaIndex is the leading framework for building LLM-powered agents over your data. - DeepSeek official API LLM (#17625) · run-llama/llama_index@7cf64d5
Claude 3.5 Sonnet、Deepseek-V3 和 GPT-4o 在答案的相关性得分上都超过了0.80,表现最佳。NaiveText2CypherRetryCheckFlow 总体上产生最高的相关性,而 IterativePlanningFlow 的排名则相对较低,最低时仅为 0.163。 尽管OpenAI o1模型相当准确,但由于多次超时(设置为90秒),它可能不是顶尖的。Deepseek-V3尤其令人期...
本文介绍了如何使用LlamaIndex将数据索引到Elasticsearch以实现FAQ搜索引擎。通过结合向量搜索和RAG技术,提升搜索准确性和响应质量。详细阐述了LlamaIndex的框架、关键概念及其与Elasticsearch的集成方法。
鉴于目前DeepSeek等大模型的研究部署和应用非常广泛,多数用户使用Ollama私有化部署且未修改默认配置,存在数据泄露、算力盗取、服务中断等安全风险,极易引发网络和数据安全事件。目前,已有大量存在此类安全隐患的服务器暴露在互联网上。建议广大用户加强隐患排查,及时进行安全加固,发现遭网络攻击情况第一时间向当地公安网安...