from llama_index.embeddings.huggingface import HuggingFaceEmbedding from llama_index.llms.ollama import Ollama documents = SimpleDirectoryReader("data").load_data() # bge-base embedding model Settings.embed_model = HuggingFaceEmbedding(model_name="BAAI/bge-base-en-v1.5") # ollama Settings.llm = ...
embeddings.ollama 导入 OllamaEmbedding # 导入嵌入模型 从 llama_index.llms.ollama 导入 Ollama # 导入语言模型 从 llama_index.vector_stores.qdrant 导入 QdrantVectorStore # 导入向量存储类 从 dotenv 导入 load_dotenv, find_dotenv # 导入环境变量加载函数 导入 os # 导入操作系统相关的模块 load_dotenv...
在您创建data文件夹的同一目录下,创建一个名为starter.py的文件,内容如下: fromllama_index.coreimportVectorStoreIndex, SimpleDirectoryReader, Settingsfromllama_index.core.embeddingsimportresolve_embed_modelfromllama_index.llms.ollamaimportOllama documents= SimpleDirectoryReader("data").load_data()#使用 BAAI...
2、A full guide to using and configuring embedding models is available 在LlamaIndex中,嵌入(Embeddings)用于使用复杂的数值向量表示来表示您的文档。 这些嵌入模型已经经过海量语料无监督训练过,嵌入模型将文本作为输入,并返回一长串数字(向量表示),这些数字被用来捕捉文本的语义。 举个例子,从高层次上讲,如果用户...
llama-index-embeddings-ollama[0.1.3] Add proper async embedding support llama-index-embeddings-textembed[0.0.1] add support for textembed embedding (#14968) llama-index-graph-stores-falkordb[0.1.5] initial implementation FalkorDBPropertyGraphStore (#14936) ...
embed_model = LangchainEmbedding( HuggingFaceInferenceAPIEmbeddings(api_key=HF_TOKEN,model_name="...
llama-index-embeddings-ollama[0.2.0] use ollama client for embeddings (#15478) llama-index-embeddings-openvino[0.2.1] support static input shape for openvino embedding and reranker (#15521) llama-index-graph-stores-neptune[0.1.8] Added code to expose structured schema for Neptune (#15507) ...
Ollama帮助在笔记本电脑上本地运行 LLM。我们将使用 Ollama 在本地运行开源的 Mistral-7b 模型。 嵌入(Embeddings)是文本/媒体意义的数值表示。它们是高维信息的低维表示。 我们将要构建什么? 场景: 我们有一个样本数据集(以 JSON 文件形式),其中包含虚构家庭保险公司的客服中心代理和客户之间的对话。我们将构建一...
Ollama帮助在本地笔记本电脑上运行LLM。我们将使用Ollama来本地运行开源的Mistral-7b模型。 嵌入(Embeddings)是文本/媒体含义的数值表示。它们是高维信息的低维表示。 我们将要构建什么? 场景: 我们有一个虚构的家庭保险公司呼叫中心对话的样本数据集(作为一个JSON文件)。我们将构建一个简单的RAG应用,它可以回答如下问...
第一种方式 : Ollama 无需多言。 第二种方式 : API 付费调用不是所有市面上的模型 LlamaIndex 都有现成的集成方式,比如 DeepSeek 就没有,具体支持集成哪些模型,在它的文档中有清单:docs.llamaindex.ai/en/s 另外,对于付费模型,模型背后的公司都会提供相应的 API,付费购买就可以了,而开源模型虽然本身代码是...