在构建完索引后,我们就可以开始进行Embedding模型的微调了。在微调过程中,我们需要使用GPU加速训练,以提高训练的速度和效率。具体来说,我们可以使用深度学习框架(如TensorFlow或PyTorch)来定义Embedding模型,并使用GPU来进行前向传播和反向传播等操作。 在微调过程中,我们需要注意以下几点: 选择合适的学习率:学习率是影响...
下面,我们就基于llama-index对BAAI/bge-base-zh-v1.5模型进行微调,关于该模型的介绍,可以参考https://huggingface.co/BAAI/bge-base-zh-v1.5。 平台介绍 对embedding模型进行微调的过程中需要使用GPU加速训练,由于家境贫寒,我这里就使用了Google colab提供的免费T4GPU进行微调测试。如果大家没办法使用这个,可以使用国内...
因此还可以尝试对嵌入模型进行微调。llama-index集成了微调模块。该部分主要由3个部分组成。 准备数据(generate_qa_embedding_pairs函数使这变得简单) 微调模型(使用SentenceTransformersFinetuneEngine,基底模型可以选择bge等) 在验证知识库上评估模型(命中率等) llama-index提供了自动构建训练embedding所需数据的大模型方法...
嵌入计算 Embedding:在将文档分成块之后,系统会为每个块计算嵌入。嵌入是文本的数值表示,用于更好地捕捉文本的语义含义。这些嵌入用于相似性计算。 语义索引创建 Index:使用计算的嵌入,创建语义索引。该索引充当块的矢量空间VectorStore表示,使系统能够根据用户查询快速搜索相关信息。 用户查询处理:当用户向系统提交问题或...
EmbeddingRecencyPostprocessor:按日期对节点进行排序,但也会根据嵌入相似度删除较旧的相似节点。 TimeWeightedPostprocessor:对节点重新排序,偏向于最近未返回的信息。 PIINodePostprocessor(β):可以利用本地LLM或NER模型删除个人身份信息。 PrevNextNodePostprocessor(β):根据节点关系,按顺序检索在节点之前、之后或两者...
EmbeddingRecencyPostprocessor:按日期对节点进行排序,但也会根据嵌入相似度删除较旧的相似节点。 TimeWeightedPostprocessor:对节点重新排序,偏向于最近未返回的信息。 PIINodePostprocessor(β):可以利用本地LLM或NER模型删除个人身份信息。 PrevNextNodePostprocessor(β):根据节点关系,按顺序检索在节点之前、之后或两者...
from llama_index.embeddings.openai import OpenAIEmbedding from llama_index.llms.openai import OpenAI os.environ["OPENAI_API_KEY"] = "sk-" llm = OpenAI(model="gpt-4o", temperature=0.0) embed_model = OpenAIEmbedding(model_name="text-embedding-3-small") ...
(RAG-Embedding-Vector)/增加检索-文本向量-知识库搭建 1.5万 29 82:09:27 App 【共200集已完结】大佬爆肝!预定2025年B站最全最细自学AI大模型(python基础+项目实战)全套教程!仅此一家!你想学的这里都有!再发最后一遍! 7.7万 1453 28:05:38 App B站首推!2025最新版全套AI大模型(LLM+RAG系统+GPT-4...
微调embedding 模型:定制化 embedding 模型到特定领域上下文,特别是针对具有发展性或罕见术语的领域。例如,BAAI/bge-small-en是一个高性能 embedding 模型,可以进行微调。 动态embedding:适应词语使用中的上下文,不同于使用每个词一个向量的静态embedding。例如,OpenAI 的embeddings-ada-02是一个复杂的动态embedding模型,捕...
EmbeddingRecencyPostprocessor:按日期对节点进行排序,但也会根据嵌入相似度删除较旧的相似节点。 TimeWeightedPostprocessor:对节点重新排序,偏向于最近未返回的信息。 PIINodePostprocessor(β):可以利用本地LLM或NER模型删除个人身份信息。 PrevNextNodePostprocessor(β):根据节点关系,按顺序检索在节点之前、之后或两者...