LLamaIndex:提供强大的数据索引和检索功能,能够处理大规模的文档和数据库内容,支持高级查询和检索。 LangChain:数据处理功能相对较弱,更侧重于通过模型链实现复杂任务。 上下文管理 LLamaIndex:支持上下文感知的查询和检索,可以根据查询上下文返回最相关的结果。 LangChain:提供强大的上下文管理功能,能够在模型链中维护和传...
在LlamaIndex 中,GPTTreeIndex 构建层级结构,支持复杂的查询和更高效的检索。 4. LangChain和LlamaIndex中的链对比 链 在RAG(检索后生成简写)中指的是结合检索和生成的操作序列。无论是 LangChain 还是 LlamaIndex,你都可以将组件串联。例如,先执行检索再使用生成模型。 LangChain 中的链 LangChain 允许创建灵活...
可组合性:虽然目前学习 LlamaIndex 比学习 LangChain 更具挑战性,但它在内存结构方面提供了可组合性,允许你灵活地定制和构造数据索引。 未来潜力:随着不断改进和社区的发展(最近的资金和开发更新),LlamaIndex 在为高级用户保留强大功能的同时,正朝着更易于使用的方向发展。 结论 总之,如果你需要开发基于 LLM 的通用...