灵活性有限: 与 LangChain 等框架相比,LlamaIndex 在构建自定义 NLP 管道和应用程序方面的灵活性较低。它是为特定任务设计的,可能不太适合索引和检索之外的各种需求。 设置复杂: LlamaIndex 的初始设置和配置可能很复杂,特别是对于不熟悉数据索引概念和分布式系统的新用户。正确配置和优化系统可能需要大量的时间投资。
在二者结合的时候,一般地,LlamaIndex 可以处理数据预处理和初始模型培训阶段,而 LangChain 可以促进 LLM 的微调、工具集成和部署。
在二者结合的时候,一般地,LlamaIndex 可以处理数据预处理和初始模型培训阶段,而 LangChain 可以促进 LLM 的微调、工具集成和部署。
在二者结合的时候,一般地,LlamaIndex 可以处理数据预处理和初始模型培训阶段,而 LangChain 可以促进 LLM 的微调、工具集成和部署。
灵活性有限: 与 LangChain 等框架相比,LlamaIndex 在构建自定义 NLP 管道和应用程序方面的灵活性较低。它是为特定任务设计的,可能不太适合索引和检索之外的各种需求。 设置复杂: LlamaIndex 的初始设置和配置可能很复杂,特别是对于不熟悉数据索引概念和分布式系统的新用户。正确配置和优化系统可能需要大量的时间投资。