DecoderLayer代码 参考Llama源码深入解析 - 知乎 (zhihu.com) 总的来说一个transformer block由注意力和前馈网络组成 观察代码发现h = x + self.attention.forward(self.attention_norm(x), start_pos, freqs_cis, mask)是prenorm,这里面的frees_cis是rope编码的位置信息 class LlamaDecoderLayer(nn.Module): de...
画了个好点的Llama Decoder Layer图 û收藏 19 4 ñ11 评论 o p 同时转发到我的微博 按热度 按时间 正在加载,请稍候... 查看更多 a 222关注 61粉丝 1444微博 微关系 他的关注(219) SpaceLens云上天镜 中国之声 算法时空 飞羽军事 他的粉丝(61) 二本开 su...
# Experimental support for fused decoderlayer implementation on NPU # Currently only for llama2 KV_ALLOC_BLOCK_LENGTH = 256def __init__(self) -> None: self.key_cache: Dict[int, torch.Tensor] = {} self.value_cache: Dict[int, torch.Tensor] = {} ...