目的:llamaindex 是一个很好的应用框架,基于此搭建一个RAG应用是一个不错的选择,但是由于llamaindex默认设置是openai的api,国内用不了,以及一些企业想要部署本地大模型,或者研究实验需要。需要自定义本地大模型以及嵌入模型,这里给个本地Qwen7b-chat以及m3e向量模型示例。 llamaindex 版本:0.8.69 大模型:Qwen-7B-C...
步骤一:了解要求 在开始实现“llamaindex要求的python版本”之前,我们首先需要明确具体的要求是什么。请确保你已经了解了“llamaindex要求的python版本”的要求。 步骤二:检查当前Python版本 在Python中,我们可以使用sys模块来获取当前Python的版本信息。下面的代码展示了如何使用sys.version_info来获取当前Python版本: impor...
你可以根据"llamaindex"的要求来验证输出是否符合预期。 至此,你已经完成了实现"llamaindex要求的python版本"的整个流程。希望这篇文章对你有所帮助! 以下是旅行图和状态图:
代码已经完全过时, 里面大量的代码都无法运行, 尤其是涉及到llma_index和langchain的部分,能不能支持到0.11版本的llama_index? Sign up for free to join this conversation on GitHub. Already have an account? Sign in to comment Assignees No one assigned Labels None yet Projects None yet Milestone...
介绍使用LlamaIndex 本地部署 大模型Qwen, 文本向量模型 Sentence Transformer准备conda 创建环境, 隔离包版本和python版本# 创建环境 conda create -n rag python=3.10 # 激活环境 conda activate rag # 安装依…
MLflow是一个用于管理模型开发、部署和管理的平台,现在已经推出了LlamaIndex版本。这种集成非常重要,因为LlamaIndex是一个快速增长的框架,最近几个月增长率达到了200%,旨在通过个性化数据增强大型语言模型(LLMs)。MLflow与LlamaIndex之间的合作值得关注,因为它结合了MLflow在跟踪指标和模型可重现性方面的能力,以及LlamaIndex...
【大模型教程】GLM4+最新langchain v0.3版本+RAG详细教程(环境配置、模型本地部署、模型微调、效果展示)全程详解,保姆级教程,轻松入门 19:46 【大模型教程】手把手教你结合gpt4all在本地部署llama3.1-8b,全程详解,保姆级教程,轻松学会,大模型/大模型教程/大模型应用 08:11 【大模型微调教程】20分钟学会通义...
使用Azure AI 模型推斷服務需要 或 llama-index-embeddings-azure-inference的版本0.2.4llama-index-llms-azure-inference。 設定環境 若要使用部署在 Azure AI Studio 中的 LLM,您需要端點和認證才能加以連線。 請遵循下列步驟,從您想要使用的模型取得所需的資訊: 前往Azure AI Studio。 移至部署,然後選取您部署的...
方案1:使用 CPU 版本的 Triton Triton 目前主要针对 GPU 优化,但你可以尝试使用其 CPU 后端(如果支持)。 安装 Triton 的 CPU 版本: pip install triton 然后编写代码时,显式指定使用 CPU: importtritonimporttriton.languageastl@triton.jitdefkernel():# 你的代码passkernel[1]()# 在 CPU 上运行 ...
或者,如果你已经安装了,可以检查其版本: bash pip show llama-index 检查vectorstoreindex是否在llama_index库的最新版本中可用: 根据提供的搜索信息,VectorStoreIndex(注意大小写)是存在于llama_index库中的,但其位置可能会因版本而异。你需要确认你尝试导入的vectorstoreindex(注意大小写,这里可能是个小写错误)是否...