目的:llamaindex 是一个很好的应用框架,基于此搭建一个RAG应用是一个不错的选择,但是由于llamaindex默认设置是openai的api,国内用不了,以及一些企业想要部署本地大模型,或者研究实验需要。需要自定义本地大模型以及嵌入模型,这里给个本地Qwen7b-chat以及m3e向量模型示例。 llamaindex 版本:0.8.69 大模型:Qwen-7B-C...
升级Python版本:如果可能的话,升级Python版本到较新的版本,以便支持最新版本的Numpy。 使用旧版本的Numpy:如果升级Python版本不可行,我们可以尝试安装与当前Python版本兼容的旧版本Numpy。 创建虚拟环境:使用虚拟环境可以隔离不同项目的依赖关系,从而避免版本冲突。我们可以在虚拟环境中安装特定版本的Python和Numpy,以满足项目...
使用LlamaIndex 本地部署 大模型Qwen, 文本向量模型 Sentence Transformer 准备 conda 创建环境, 隔离包版本和python版本 # 创建环境 conda create -n rag python=3.10 # 激活环境 conda activate rag # 安装依赖 pip install -r requirements.txt 2. 模型下载 huggingface huggingface.co/ modelscope 魔搭 Model...
代码已经完全过时, 里面大量的代码都无法运行, 尤其是涉及到llma_index和langchain的部分,能不能支持到0.11版本的llama_index? Sign up for free to join this conversation on GitHub. Already have an account? Sign in to comment Assignees No one assigned Labels None yet Projects None yet Milestone...
【大模型教程】GLM4+最新langchain v0.3版本+RAG详细教程(环境配置、模型本地部署、模型微调、效果展示)全程详解,保姆级教程,轻松入门 19:46 【大模型教程】手把手教你结合gpt4all在本地部署llama3.1-8b,全程详解,保姆级教程,轻松学会,大模型/大模型教程/大模型应用 08:11 【大模型微调教程】20分钟学会通义...
MLflow是一个统一的平台,用于管理模型开发、部署和管理。现在它有了LlamaIndex的风格!跟踪功能可以帮助您管理提示、LLMs、检索器、工具、配置等内容。模型打包功能可以将您的LlamaIndex引擎及其所有依赖项打包成一个可部署
现在我们已经安装了pip,我们可以使用它来安装llamaindex。 在终端或命令提示符中运行以下命令来安装llamaindex: pipinstallllamaindex 1. 这将会从Python包索引中下载并安装llamaindex。 第三步:使用llamaindex 现在我们已经安装了llamaindex,我们可以开始使用它了。
要解决在运行poetry lock时，llama-index和llama-index-core之间的版本不兼容问题，您需要确保pyproject....
使用llamaindex加外挂rag库进行本地知识库搭建和部署 软件架构 如果本地不支持 CUDA,因为 CUDA 是 NVIDIA 的 GPU 计算平台。因此,你无法使用 CUDA 版本的 PyTorch(如 torch==2.1.2+cu118)来加速计算。 requrements.txt 中的版本,不要按照下面安装,去掉 torch==2.1.2+cu118 torchaudio==2.1.2+cu118 torchvi...
安装 numpy < 2.0 我们已经在llama-index-core中固定了numpy,但仅限于最新版本。