树摘要模式使用summary_template提示尽可能多地查询LLM,直到所有连接的文本块都被查询,生成多个答案,这些答案本身被视为文本块,递归地用于树摘要llm调用,直到只剩下一个文本块和一个最终答案 1、尽可能多地链接文本块,使其适应上下文窗口大小,使用summary_template提示进行查询,并根据需要拆分(使用TokenTextSplitter和一些...
欧洲人工智能巨头Mistral AI最近开源Mixtral 8x7b大模型,是一个“专家混合”模型,由八个70亿参数的模型组成。Mistral AI在一篇博客文章(https://mistral.ai/news/mixtral-of-experts/)介绍了Mixtral 8x7b,在许多基准上与GPT-3.5和Llama2 70b相匹配甚至是超越。 下面我们使用LlamaIndex在本地部署一下Mixtral 8x7b...
这是一个著名的“五行代码”起步示例,使用本地 LLM(大语言模型)和嵌入模型。我们将使用 BAAI/bge-small-en-v1.5 作为嵌入模型,通过 Ollama 服务的 Mistral-7B 作为 LLM。 下载数据 本示例使用 Paul Graham 的文章《What I Worked On》文本。您可以在我们仓库的examples文件夹中找到这篇及其他多个示例。 最简便...
- 概述:虽然文章未具体描述`llama-index`的功能和特性,但可以推断这是一个用于集成不同LLM和Embedding模型,以支持检索增强型生成功能的框架。 ### 加载本地Embedding模型 - 使用`llama_index.embeddings.huggingface.HuggingFaceEmbedding`加载Hugging Face模型作为嵌入模型。 - 提供了GPU和CPU两种加载方式,并建议用户在...
Llamaindex HuggingFaceEmbedding window本地向量模型,Volo.Abp.Localization是本地化系统的核心包.使用程序包管理器控制台(PMC)将其安装到项目中:Install-PackageVolo.Abp.Localization可以将AbpLocalizationModule依赖项添加到模块:usingVolo.Abp.Modularity;usingVolo.A
国产大模型之光DeepSeek-V3本地部署教程,实现低成本训练,开源最强大模型! 4068 0 168:38:38 App AI大模型全套教程(LLM+提示词+RAG+Langchain+Transformer+学习路线图)知乎大模型配享太庙! 1.2万 97 16:30:23 App 目前B站最全最细的AI大模型全套教程,(LLM+RAG+GPT-4o+OpenAI)包含所有干货,7天就能从小...
LlamaIndex 是ChatGPT的第三方工具,以前叫GPTIndex,其名称中的llama是羊驼🦙的意思(俗称grass mud horse🦙),从新版本开始不仅支持文本处理,还支持大语言模型的多模态处理功能。 文本处理功能:可以通过LlamaIndex调用ChatGPT分析多种格式的本地文本,比如分析一篇课文,一本教材,一个专题文本库,或者你自己创建的某一...
2.1 使用HuggingFace创建本地嵌入 HuggingFaceEmbeddings 类是 LangChain 库的一部分,它封装了 Hugging Face 提供的句子转换器模型,用于创建文本嵌入。这个类支持调用 Hugging Face 平台上所有可用的句子嵌入模型,以执行包括语义搜索、文档聚类和问答等任务。在本次练习中,采用了 Hugging Face 的 multi-qa-MiniLM-L6-cos...
1、用本地LLM创建聊天机器人 第一个任务是制作一个聊天机器人,并且使用本地的LLM。 虽然是本地,但是我们让LLM在独立的推理服务器中运行,这样可以避免重复使用,2个框架直接使用同一服务即可。虽然LLM推理API有多种模式,但我们这里选择与OpenAI兼容的模式,这样如果切换成OpenAI的模型也不需要修改代码。
ChatGPT:一种基于NLP技术的预训练模型,由OpenAI研发。 本地数据:指在本地存储或处理的数据,相对于云端或远程存储的数据。 _llamaindex:一种由微软开发的AI模型,具有强大的数据处理和推理能力。 在当今的数据时代,数据量之大、种类之多令人眼花缭乱。然而,ChatGPT的出色表现让我们看到了利用这些数据的新可能。但是,...