1.2 安装 llama.cpp (C/C++环境) # 手动下载也可以git clone https://github.com/ggerganov/llama.cppcdllama.cpp# 没安装 make,通过 brew/apt 安装一下(cmake 也可以,但是没有 make 命令更简洁)# Metal(MPS)/CPUmake# CUDAmakeGGML_CUDA=1注:以前的版本好像一直编译挺快的,现在最新的版本CUDA上编译有...
比如cuda 编译的DCUDA_DOCKER_ARCH变量 核心就是配置 Makefile:950:***IERROR:ForCUDAversions<11.7atargetCUDAarchitecturemustbeexplicitlyprovidedviaenvironmentvariableCUDA_DOCKER_ARCH,e.g.byrunning"export CUDA_DOCKER_ARCH=compute_XX"onUnix-likesystems,whereXXistheminimumcomputecapabilitythatthecodeneedstolistc...
查看/user/local/cuda下面好像是缺少 bin 文件
# CUDA: 多卡推理(以双卡为例),-ts等参数含义详见 https://github.com/ggerganov/llama.cpp/blob/master/examples/server/README.md ./llama-cli -m /model_path/Qwen/Qwen-2.7B-Instruct/ggml-model-Q4_K_M.gguf -cnv -p "You are a helpful assistant" -ngl 9999 -ts 1,1 注: ngl可以灵活调...
1.2 安装 llama.cpp (C/C++环境) # 手动下载也可以 git clone https://github.com/ggerganov/llama.cpp cd llama.cpp # 没安装 make,通过 brew/apt 安装一下(cmake 也可以,但是没有 make 命令更简洁) # Metal(MPS)/CPU make # CUDA make GGML_CUDA=1 ...
单卡推理 ./llama-cli -m /model_path/Qwen/Qwen-2.7B-Instruct/ggml-model-Q4_K_M.gguf -cnv -p "You are a helpful assistant" -ngl 9999 # CUDA: 多卡推理(以双卡为例),-ts等参数含义详见 https://github.com/ggerganov/llama.cpp/blob/master/examples/server/README.md ./llama-cli -m /...
1.2 安装 llama.cpp (C/C++环境) # 手动下载也可以 git clone https://github.com/ggerganov/llama.cpp cd llama.cpp # 没安装 make,通过 brew/apt 安装一下(cmake 也可以,但是没有 make 命令更简洁) # Metal(MPS)/CPU make # CUDA make GGML_CUDA=1 注:以前的版本好像一直编译挺快的,现在最新的...
llama-cpp-python 推荐的玩法是自己编译,以下是关于cuda 支持编译的简单说明 参考构建命令 命令 export CUDACXX=/usr/local/cuda-12.5/bin/nvcc # 此处核心是指定了nvcc 编译器路径,同时安装过cuda-drivers , 还需要配置环境变量 1. export PATH=$PATH:/usr/local/cuda-12.5/bin/ ...