"<|start_header_id|>", "<|end_header_id|>", "<|reserved_special_token_4|>", "<|eot_id|>", # end of turn ] + [f"<|reserved_special_token_{i}|>" for i in range(5, 256 - 5)] mergeable_ranks = load_tiktoken_bpe(tokenizer_path) tokenizer = tiktoken.Encoding( name=Path...
instruction = tokenizer(f"<|start_header_id|>user<|end_header_id|>\n\n{example['instruction'] + example['input']}<|eot_id|><|start_header_id|>assistant<|end_header_id|>\n\n", add_special_tokens=False) response = tokenizer(f"{example['output']}<|eot_id|>", add_special_tokens...
"<|reserved_special_token_3|>", "<|start_header_id|>", "<|end_header_id|>", "<|reserved_special_token_4|>", "<|eot_id|>", # end of turn ] + [f"<|reserved_special_token_{i}|>" for i in range(5, 256 - 5)] mergeable_ranks = load_tiktoken_bpe(tokenizer_path) token...
在文本编辑器中编写 Modelfile 文件,内容示例如下: FROM /your-path-to-ggml/ggml-model-q8_0.gguf TEMPLATE """{{ if .System }}<|start_header_id|>system<|end_header_id|> {{ .System }}<|eot_id|>{{ end }}{{ if .Prompt }}<|start_header_id|>user<|end_header_id|> {{ .Prompt...
PARAMETER stop "<|start_header_id|>" PARAMETER stop "<|end_header_id|>" PARAMETER stop "<|eot_id|>" PARAMETER stop "<|reserved_special_token" 编写好Modelfile 文件,这个文件和模型文件放到同级目录 接下来我们在本地电脑上启动ollama.exe 文件(关于ollama的安装这里就不在详细介绍了) ...
答案:<|start_header_id|>assistant<|end_header_id|>\n\n + output + <|eot_id|> 单击训练,PAI-Model Gallery自动跳转到模型训练页面,并开始进行训练,您可以查看训练任务状态和训练日志。 训练结束后,您可以单击右上角进行部署。训练完成的模型将自动注册到AI资产-模型管理中,您可以在其中查看或部署相应的模...
<|begin_of_text|><|start_header_id|>function_metadata<|end_header_id|>You have access to the following functions. Use themifrequired:[{"type":"function","function": {"name":"search_merchant","deion":"Search for merchants in the catalog based on the term","parameters": {"type":"obj...
start_header_id |>system<| end_header_id |> {{ .System }}<| eot_id |>{{ end }}{{ if .Prompt }}<| start_header_id |>user<| end_header_id |> {{ .Prompt }}<| eot_id |>{{ end }}<| start_header_id |>assistant<| ...
消息头:由特殊标记<|start_header_id|>开始,接着是角色的编码(例如“用户”或“助手”),然后是特殊标记<|end_header_id|>,最后是两个换行符的编码。 消息内容:消息头之后,是消息内容的编码。 每个消息结束后会有一个特殊标记<|eot_id|>。 在整个对话结束后,会添加一个助手的消息头,为模型完成提供提示。
[USER_TEXT]<|eot_id|><|start_header_id|>assistant<|end_header_id|> Markup 在以下示例中，用户与助手就巴黎的旅游景点进行了对话。然后，用户询问了助手推荐的第一个选项。Input: <|begin_of_text|><|start_header_id|>user<|end_header_id|>\n\n I am going to Paris, what should I see?<|...