SQLCoder-8B模型的发布是文本转SQL模型领域的一项重大进展，它不仅拥有媲美GPT-4的强大性能，而且开源且可商用，这将为更多用户带来便捷和高效的数据访问体验。随着技术的不断进步，相信SQLCoder-8B模型将进一步推动文本转SQL技术的发展，并在更多场景中发挥重要作用，助力人们更好地利用数据，获取洞察力，并做出更明智...
SQLCoder-8B:文本转SQL | Defog发布了基于Llama-3的SQLCoder-8B模型,它在文本转SQL领域取得了重大突破,性能与GPT-4比肩,准确率超过90%,并可运行在消费级硬件上。在基准测试中表现出色,可广泛应用于数据分析、数据自动化、数据库管理和数据可视化等场景。#自然语言处理#大模型 ...
努力犯错玩AI：Defog发布Llama-3-SQLCoder-8B，文本转SQL模型，性能比肩GPT-4，准确率超90%，消费级硬...
> LiveCodeBench，一个对 LLM 代码能力进行更全面、随着时间动态更新的评估。LiveCodeBench 不断地从 LeetCode、AtCoder 和 CodeForces 三个竞赛平台中收集问题来测试模型的泛化能力。可以看到，基座模型版本CodeQwen1.5-7B在同等参数规模的模型上得分最高，而CodeQwen1.5-7B-Chat版本的HumanEval得分甚至超过了GPT-...
作为一个 22B 参数的模型，Codestral 与以往的代码大模型相比，在代码生成性能和延迟空间方面树立了新标准。从下图 1 可以看到，Codestral 的上下文窗口长度为 32k，竞品 CodeLlama 70B 为 4k、DeepSeek Coder 33B 为 16k、Llama 3 70B 为 8k。结果显示，在代码生成远程评估基准 RepoBench 上，Codestral 的表现...
最近我一直在使用Qwen2-VL模型进行多模态数据集的微调。实际上,这套方法不仅适用于Qwen2-VL模型,其他的大模型,如Llama3,同样可以用此方法进行微调。 下面以Qwen2-VL模型为例,详细介绍微调的具体过程。 首先,从Qwen2-VL的官方页面上可以了解到详细的微调方法。微调过程主要依靠LLaMA-Factory这个开源仓库的代码进行辅...
LLaMA Factory是一款开源低代码大模型微调框架,集成了业界最广泛使用的微调技术,支持通过WebUI界面零代码微调大模型,目前已经成为开源社区内最受欢迎的微调框架。 💥GPU推荐使用24GB显存的A10(ecs.gn7i-c8g1.2xlarge)或更高配置 💥镜像选择DSW官方镜像modelscope:1.14.0-pytorch2.1.2-gpu-py310-cu121-ubuntu22....
1.文生SQL2024-07-152.SQLCoder部署和应用2024-07-153.五分钟搭建属于你的AI助手:Ollama+DeepSeek+AnythingLLM深度整合教程02-08 4.Ollama + Open-WebUI一键安装&避坑指南02-115.在VSCode 中使用 Ollama 插件进行智能 Chat:安装、配置与体验02-19 收起 Ollama + Open-WebUI 一键安装&避坑指南 作者简介...
提升复杂场景的图像生成，准确率超90%努力犯错玩AI：Defog发布Llama-3-SQLCoder-8B，文本转SQL模型，...
Openai style api for open large language models, using LLMs just as chatgpt! Support for LLaMA, LLaMA-2, BLOOM, Falcon, Baichuan, Qwen, Xverse, SqlCoder, CodeLLaMA, ChatGLM, ChatGLM2, ChatGLM3 etc. 开源大模型的统一后端接口 - Amr-afaqy/api-for-open-llm