一、LLaMA 3模型结构 LLaMA 3的模型结构如图1所示,这基本已经形成目前Dense LLM模型的标准结构了,绝大多数LLM模型结构都与此非常接近。而很多采取MOE结构的LLM模型,其变化无非是把上图的FFN模块里的单个SwiGLU模块拓展成K个并联的SwiGLU模块,形成多个专家,再加上一个路由子网络来选择目前Token走这么多专家里的哪几...
在这个文件中,我从头开始实现了 llama3,一次一个张量和矩阵乘法。另外,我将直接从Meta为 llama3 提供的模型文件加载张量,您需要在运行此文件之前下载权重。这是下载权重的官方链接:https://llama.meta.com/llama-downloads/ 分词器(tokenizer) 我不会实现 bpe tokenizer(但 andrej karpathy 有一个非常干净的实现...
LLaMA-3又出来了,综合表现非常惊艳,我在实际测试中能力也比LLaMA-2-7B,Mistral-7B和Gemma-7B效果好。模型还是直接复用之前的代码,不过最小的8B模型也用上了GQA了,实测速度挺快。手头的llama-2可以丢了,可以拥抱llama-3了。想要高效微调LLaMA-3,可以看我这篇新鲜出炉的文章。 孟繁续:LLaMA-3吃披萨,赢在起跑线...
为了开始这个程序,你需要先安装Ollama(https://ollama.com/),然后与某个特定的模型进行初次聊天。当你第一次运行这个函数时,模型会自动下载到你的电脑上(在这种情况下是指Llama3/instruct)。 ollama run llama3:instruct(运行指令的命令) 该模型将在您的本地电脑上运行,并使用您的本地资源。因此,数据不太可能...
斯坦福AI团队被曝抄袭清华系国产大模型 模型结构和代码跟面壁智能公司的MiniCPM-Llama3-V 2.5大模型几乎一模一样!面壁智能CEO作出回应:“对这次抄袭事件深表遗憾,一方面也感叹这也是一种受到国际团队“认可”的方式”。#AIG - Ai探索菌于20240603发布在抖音,已经收获了1
llama模型结构和gpt3的差异 glm 模型 介绍 ChatGLM-6B:https://github.com/THUDM/ChatGLM-6B ,主要是能够让我们基于单卡自己部署。ChatGLM的基座是GLM: General Language Model Pretraining with Autoregressive Blank Infilling论文中提出的模型。 动机 预训练语言吗模型大体可以分为三种:自回归(GPT系列)、自编码(...
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@rohanpaul_ai 这篇论文声称,Llama3-8B+BoT(思维缓冲区)有潜力超越Llama3-70B模型。🤯 “思维缓冲区:大型语言模型的思维增强推理” - 提出缓冲区管理器,动态更新元缓冲区,从而增强元缓冲区的容量,随
阿里Qwen2正式开源,性能全方位包围Llama-3 开源社区有福了。 Qwen2.5 全链路模型体验、下载、推理、微调、部署实战! 基模:0.5B, 1.5B, 3B, 7B, 14B, 32B, 72B;Coder: 1.5B, 7B;Math: 1.5B, 7B, 72B。 Alibaba_Qwen(@Thom_Wolf):@Alibaba_Qwen 欢迎来到Qwen2.5基础模型发布会!这次,我们有Qwen历史上最...
1. 模型结构上和LLaMa2相同,但67B模型比LLaMa2-70b更窄更深; 2. 学习率调度使用分段的固定学习率,据说比大家用得比较多的余弦退火更有利于continual pretraining; 3. 超参的scaling law:只有学习率和batch size的最优值需要随计算规模增加而调整,其他超参有几乎固定的最大值;计算规模越大,最优的学习率越小...