Llama-2-chat 使用来自人类反馈的强化学习来确保安全性和帮助性。 训练Llama-2-chat:Llama 2 使用公开的在线数据进行预训练。然后通过使用监督微调创建 Llama-2-chat 的初始版本。接下来,Llama-2-chat 使用人类反馈强化学习 (RLHF) 进行迭代细化,其中包括拒绝采样和近端策略优化 (PPO)。 注意这里可能和OpenAI的RL...
LLaMA 2的基础模型,非常容易出现衰退现象,回答稍长就开始重复各种同义词、近义词。而如果选择LLaMA 2的chat版本,经过RLHF之后重复现象依然存在,但稍微好了一点,可是Meta RLHF又过于政确,连杀死一个进程都会被拒绝。 在reddit上能够看到不少用户都在反馈这个问题,可见这个现象并非个例。问题是你在chatGPT / Claude这...
快速开始提供的llama-2-7b-chat-hf来源于HuggingFace提供的Llama-2-7b-chat模型,它也是主要基于Transformer架构的大语言模型,使用多种混合的开源数据集进行训练,因此适合用于绝大多数的英文非专业领域场景。我们可以通过PAI快速开始将此模型直接部署到PAI-EAS,创建一个推理服务。 1、部署模型 通过模型详情页面的的部署...
我们的微调LLMs,名为Llama-2-Chat,专为对话用例进行了优化。在我们测试的大多数基准测试中,Llama-2-Chat 模型的性能优于开源聊天模型,并且在我们的人类评估中,在有用性和安全性方面与一些流行的闭源模型(例如ChatGPT和PaLM)相当。 模型开发者Meta 变种Llama 2 提供了一系列参数大小——7B、13B和70B——以及预...
经过微调的 LLMs 称为 Llama-2-Chat,针对对话用例进行了优化。在测试的大多数基准上,Llama-2-Chat 模型超越了开源的 chat 模型,并且在有益性和安全性方面,与一些流行的闭源模型如 ChatGPT 和 PaLM 相当。**发布厂商:**Meta **Variations:**Llama 2 提供 7B、13B、70B 以及预训练和调优版本 **Input:*...
I am trying to use Llama-2-70b-chat-hf as zero-shot text classifier for my datasets. Here is my setups. vLLM + Llama-2-70b-chat-hf I used vLLM as my inference engine as run it with: python api_server.py --model /nas/lili/models_hf/70B-ch...
最近听了别人讲强化学习的对齐训练,总感觉他们没讲明白,本来想问问我们公司的一些RL大牛,(有一次问了advatage function的含义)结果不搭理我,只有自己研究了,以前我研究过一段时间用强化学习做量化交易,用…
using Llama 2 13b chat hf model (https://huggingface.co/meta-llama/Llama-2-13b-chat-hf) with 4bit quantization (bitsandbytes) getting an error in the following code.. it used to work earlier generate_text = transformers.pipeline( model=m...
部署llama2-7b-chat-hf模型(CPU版本)需要按照以下步骤进行: 获取模型:首先,您需要从GitHub上获取llama2-7b-chat-hf模型的代码仓库。可以使用git clone命令来克隆或下载代码仓库,例如:git clone <repository_url>。请将<repository_url>替换为实际的代码仓库URL。 安装依赖:进入代码仓库所在的文件夹,然后执行安装依赖...
一个用于大规模自然语言处理任务的 Llama-2-13b-chat-hf 模型,适用于处理各种自然语言处理任务。