1、Llama-2-7b-chat-ms 进入llama2 modelscope的网站。 2、运行并使用GPU环境,这里随便选,都一样 3、使用python 进行测试 4、加载模型,添加代码,运行即可,代码: import torch from modelscope import Model, snapshot_download from modelscope.models.nlp.llama2 import Llama2Tokenizer model_dir = snapshot_...
2- 如果报错:“File "/root/llama/llama/generation.py", line 160, in generate assert bsz <= params.max_batch_size, (bsz, params.max_batch_size) AssertionError: (6, 4)” 之类的 那就是批处理大小的上限定义错了,我前面用7B模型用的2,报错要求是4;7B-chat模型用的4,报错要求是6。不知道后面...
官方研究院词库小组(CKIP)最新释出可以商用的繁中大型语言模型(large language model)CKIP-Llama-2-7b,能作为学术使用或是商业使用,可应用于文案生成、文学创作、问答系统、客服系统、语言翻译、文字编修、华语教学等。 官方研究院词库小组以商用开源模型 Llama-2-...
Code Llama是Llama 2的代码专用版本,是通过在其特定于代码的数据集上进一步训练Llama 2来创建的,具有增强的编码功能。Meta发布了三种规模的Code Llama,分别具有7B、13B和34B参数。Code Llama支持当今使用的许多最流行的语言,包括Python、C++、Java、PHP、Typescript(Javascript)、C#和Bash。Meta基准测试表明,Code Llama...
基于超过15万亿token的数据集进行训练,是Llama2数据集的7倍还多,为模型提供了更丰富的信息基础。 支持8K长文本,配备了改进的tokenizer,词汇量高达128K,性能表现优异。缺点是会有飙英文的现象,建议试试开源社区里的中文微调版本。 ChatGLM3 智谱AI和清华大学 KEG 实验室联合发布的新一代对话预训练模型,国产之光。
1.开源了包括0.5B、1.8B、4B、7B、14B和72B在内的6个不同规模的Base和Chat模型; 2.全部模型支持32k上下文 3.增加了AWQ以及GGUF量化模型 4.中文RAG和代码解释器能力大幅提升 5.QWen1.5已经与vLLM、SGLang(用于部署)、AutoAWQ、AutoGPTQ(用于量化)、Axolotl、LLaMA-Factory(用于微调)以及llama.cpp(用于本地 ...