4、单击部署,等待一段时间即可完成模型部署。 二、启动WebUI进行模型推理 1、单击目标服务的服务方式列下的查看Web应用。 2、在WebUI页面,进行模型推理验证。 在对话框下方的输入界面输入对话内容,例如”请提供一个理财学习计划”,点击发送,即可开始对话。 What's More 本文主要展示了基于阿里云机器学习平台PAI快速进...
接下来进行部署工作,步骤请参考【最佳实践三:Llama2 快速部署 WebUI】 最佳实践三:Llama2 快速部署 WebUI 本实践将采用阿里云机器学习平台PAI-EAS模块针对 Llama-2-13B-chat 进行部署。PAI-EAS是模型在线服务平台,支持将模型一键部署为在线推理服务或AI-Web应用,具备弹性扩缩的特点,适合需求高性价比模型服务的开发...
首先,需要完成llama2-webui的本地部署,本机安装Python环境后,使用“pip install llama2-wrapper”命令可以一键安装。更多安装方式,也可以查看llama2-webui项目的github主页教程。无公网IP、不用端口映射、不设置路由、网关的情况下,通过贝锐花生壳实现远程访问的步骤如下:第一步:在贝锐官网下载花生壳客户端,并注册贝...
首先打开text-generation-webui项目地址:https://github.com/oobabooga/text-generation-webui,作者提供了一键安装快捷方式,支持Windows、Linux、macOS系统,这里以Windows系统NVIDIA显卡为例,先下载oobabooga-windows.zip文件到本地电脑, 解压缩文件,双击运行start_windows.bat文件,系统将自动下载并安装text-generation-web...
llama2:0门槛本地部署安装llama2,使用Text Generation WebUI来完成各种大模型的本地化部署、微调训练等, 视频播放量 13961、弹幕量 15、点赞数 148、投硬币枚数 80、收藏人数 505、转发人数 68, 视频作者 AIGCLINK, 作者简介 aigc探路者:一起迎接属于AI的未来10年,与您
【llama2-webui:在本地使用Gradio用户界面在GPU或CPU上运行Llama 2,支持Linux/Windows/Mac系统。支持Llama-2-7B/13B/70B模型,支持8位和4位模式】'llama2-webui - Run Llama 2 locally with gradio UI on GPU or CPU from anywhere (Linux/Windows/Mac). Supporting Llama-2-7B/13B/70B with 8-bit, 4...
在WebUI中也同时支持了API调用能力,相关文档可以在WebUI页底点击“Use via API”查看。 三、模型微调训练 llama-2-7b-chat-hf模型适用于绝大多数非专业的场景。当您需要应用特定领域的专业知识时,您可以选择使用模型的微调训练来帮助模型在自定义领域的能力。
输入命令:cd text-generation-webui-main 执行命令:pip install -r requirements.txt 启动命令:python server.py 运行成功到本地浏览器输入http://127.0.0.1:7860 下载Llama2-7B文件: 链接地址: https://link.zhihu.com/?target=https%3A//pan.baidu.com/s/1777txQrnBsT0SydCLWtRGg%3Fpwd%3D8794 ...
最佳实践三:Llama2 快速部署 WebUI 一、服务部署 1、进入PAI-EAS模型在线服务页面。 登录PAI控制台 <https://pai.console.aliyun.com/> 在左侧导航栏单击工作空间列表,在工作空间列表页面中单击待操作的工作空间名称,进入对应工作空间内。 在工作空间页面的左侧导航栏选择模型部署>模型在线服务(EAS),进入PAI EAS...
git clone https://github.com/liltom-eth/llama2-webui.git cd llama2-webui pip install -r requirements.txt Install Issues: bitsandbytes >= 0.39may not work on older NVIDIA GPUs. In that case, to useLOAD_IN_8BIT, you may have to downgrade like this: ...