max_seq_len: int, max_batch_size: int,model_parallel_size: Optional[int] = None, seed: int = 1, ) -> "Llama": 发现它是个类, 并且有一个build的静态方法,咦,记忆力好的一定发现了,我们找到了第二个瓜,在demo中的的`Llama.build`就是在调用这个build的静态方法。那剩下就由我来给大家逐行分...
max_seq_len: int = 512, 最大总序列长度(以token计算),就是需要放到KVcache里的总长度 max_batch_size: int = 8, max_gen_len: 表示生成的文本的最大长度。如果未指定,那么将使用模型参数中的最大序列长度减1。 编辑于 2024-06-28 19:55・IP 属地北京 ...
max_gen_len:Optional[int]=None,logprobs:bool=False,echo:bool=False,)->List[CompletionPrediction]:ifmax_gen_lenisNone:max_gen_len=self.model.params.max_seq_len-1prompt_tokens=[self.tokenizer.encode(x,bos=True,eos=False)forxinprompts]generation_tokens,generation_logprobs=self.generate(prompt_...
peft_config=peft_config, max_seq_length=max_seq_length, tokenizer=tokenizer, packing=packing, formatting_func=format_instruction, args=args, ) # train the model trainer.train() # there will not be a progress bar since tqdm is disabled # save model in local trainer.save_model() 这些参数...
from trl import SFTTrainermax_seq_length = 2048# 数据集的最大长度序列trainer = SFTTrainer( model=model, train_dataset=dataset, peft_config=peft_config, max_seq_length=max_seq_length, tokenizer=tokenizer, packing=True, formatting_func=format_instruction, args=args,)通...
torchrun --nproc_per_node 1 example_text_completion.py --ckpt_dir llama-2-7b/ --tokenizer_path tokenizer.model --max_seq_len 128 --max_batch_size 4 这条命令使用torchrun启动了一个名为example_text_completion.py的PyTorch训练脚本,主要参数如下: ...
- 计划支持超过max_seq_len步数的推理，必须考虑kv缓存的情况 - 为什么在我的A100 40GB GPU上进行训练时，MFU如此之低（只有约10%）？- 使用DDP时出现了torch.compile和wandb的奇怪错误 - 增加更好的测试来减少yolo 网友热议 借着llama2.c热乎劲儿，网友将llama2编译成Emscripten，并在网页上运行。他使用...
max_seq_len (int, optional): 输入提示的最大序列长度。默认为 128。 max_gen_len (int, optional): 生成的序列的最大长度。默认为 64。 max_batch_size (int, optional): 生成序列的最大批次大小。默认为 4。 #1.1、先通过 Llama.build 方法创建了一个生成器对象,用于生成文本 ...
py --ckpt_dir <你的模型路径> --tokenizer_path <你的tokenizer路径> --max_seq_len 128 --max_batch_size 4 同样地,也可以运行对话能力的测试脚本,并修改相应的配置文件路径。 四、模型对话效果展示 在成功部署LLama2模型后,我们可以通过API或命令行工具调用模型进行推理,并展示对话效果。以下是一个简单的...
total_len = min(params.max_seq_len, max_gen_len + max_prompt_len) 语句有问题,似乎是把一个str类型和一个int类型的变量相加了。 我看了,前面的max_gen_len和max_prompt_len的类型都定义的好好的,是int,不知道为什么报这种错。 在github的meta官方issue那里找回答,有人说可能是参数没有按照默认default...