LangChain是一个由语言模型驱动的用于开发应用程序的框架。LangChain主要的两个能力是: ▪ Data-aware:将不同数据源接入到语言模型中 ▪ Agentic:允许语言模型和LangChain环境交互 LangChain的核心模块包括Models,Prompts,Chains,Indexes,Agents等 [1]。对于每一个模块,LangChain都提供了标准化的可拓展接口。 图1...
因为LangChain的内部逻辑上基本是为了ChatGPT 量身定制的,内置的所有Prompt都是基于ChatGPT的参数量和聪明程度,但是对于我们本地部署的参数量小的Llama-2-7b来说就十分不契合了,LangChain默认的Agent中的Prompt模版没办法和Llama-2-7b起到很好的互动,虽然不是每次都失败,但失败的概率是很大的,约等于不可用,所以...
5.3 与LangChain进行集成 5.4 Ai-agent应用 5.5 llm搭建私有知识库 5.6 多模态 6.参考 1.基础知识 llama2是meta最新开源的语言大模型,训练数据集2万亿token,上下文长度是由llama的2048扩展到4096,可以理解和生成更长的文本,包括7B、13B和70B三个模型,在各种基准集的测试上表现突出,最重要的是,该模型可用于研究和...
1.1万 3 13:14 App LLama2:部署实操体验llama2,基于Hugging Face和LangChain 使用开源 Llama2-13b-chat/Llama2-70b-cha 1.7万 14 17:17 App llm大模型商业落地中的坑有哪些?1、大模型微调、AI Agent、知识库、提示词的场景有哪些?2、成本多大?3、实现难度门槛如何?
使用LlamaIndex 和 LangChain 代理构建问答应用程序。 先决条件 在此示例中,LLM需要一个具有 SageMaker 域和适当的亚马逊云科技Identity and Access Management (IAM) 权限的亚马逊云科技账户。有关账户设置说明,请参阅创建 亚马逊云科技 账户。如果LLM还没有 SageMaker 域,请参阅Amazon SageMaker 域概述来创建一个。
附代码_LangChain_微调ChatGPT提示词_RAG模型应用_agent_生成式AI 421 22 8:50:45 App 这可能是B站目前最全最详细的时间序列预测实战课程!原理解读+代码实战(LSTM/Informer/ARIMA) 4184 107 34:50 App 30分钟学会Qwen2.5-3B本地部署LightRAG,完胜GraphRAG!从模型部署到源码解读,带你全流程解析,速度快,效果好...
无需等待,在本期中,我们为你带来了轻松上手的 Llama-2-7B 大语言模型以及结合 Langchain 打造 AI agent 的两篇 Notebook。 使用私有部署的 LLM,一方面无需等待网络延迟,不受供应商的请求或频率限制,享受更流畅的对话体验;另一方面,你可以通过微调来根本上定制你的模型角色,以提高模型的准确性和相关性,并有效地...
Code Llama:Meta发布开源AI代码编程大模对标github的copilot,为自动化编程agent提供了新的内芯(附codellama安装使用教程) 6625 -- 10:13 App Langchain+LLaVA+LLaMA2+GPT4ALL:如何用langchain处理半结构化文档,处理图表、图片内容的嵌入及增强检索,实现多模态检索增强 2万 12 24:42 App RAGFlow:采用OCR和深度...
LangChain 的精髓是 agent 机制,学习了解 Agent 就像探索迷宫一样有趣。langchain 的 Agent 实在是非常聪明的设计。什么是 Agent,简单讲 Agent 利用 LLM 的理解推理能力来简化原本十分复杂的逻辑判断,决定什么问题由什么工具来解决,最后汇总成一个“答案”返回给用户。LangChain 把这个过程用一个非常经典的 Prompt ...
570 -- 15:19:55 App 15个小时跟着吴恩达老师学懂【LLM大语言模型微调】,生成式AI详解Langchain、ChatGPT、Agent、RAG模型应用,看完这个教程全明白了!!!友情提示:为了您的体验,点击作品信息、UP主个人空间、点赞、收藏、转发、相关推荐等位置会打开/下载Bilibili客户端。这些功能与账号相关,仅在APP内提供服务。信...