Here is the full list of checkpoints on the hub that can be fine-tuned by this script: https://huggingface.co/models?filter=text-generation """ # You can also adapt this script on your own causal language modeling task. Pointers for this are left as comments. import logging import math...
HuggingFace Open LLM Leaderboardhttps://huggingface.co/spaces/HuggingFaceH4/open_llm_leaderboard 阿里云机器学习平台PAI:https://www.aliyun.com/product/bigdata/learn
"print("Hello, World!")微调模型 为了方便演示，我们使用Google Colab环境，对于第一次测试运行，T4实例就足够了，但是当涉及到运行整个数据集训练，则需要使用A100。除此以外，还可以登录Huggingface hub ，这样可以上传和共享模型，当然这个是可选项。from huggingface_hub import loginfrom dotenv import load_dotenv...
通过FasterTransformer和Triton加速LLama2模型推理,目前支持FP16或者Int8推理,Int4目前还不支持。 详细的推理文档见:inference-speed/GPU/FasterTransformer_example vLLM vLLM由加州大学伯克利分校开发,核心技术是PageAttention,吞吐量比HuggingFace Transformers高出24倍。相较与FasterTrainsformer,vLLM更加的简单易用,不需要...
上周Meta AI 又搞了个大新闻,发布了他们的第二代大语言模型:Llama-2,并在第一时间开源了训练、推理代码,甚至还提供了官方版和 huggingface 版,在良心开源的同时还考虑到了普通用户,真的是太酷啦。在收到消息的第一时间,我就冲进了官方仓库:llama2-recipes 打算体验一下 llama-2 的训练流程。
本文将演示如何使用PEFT、QLoRa和Huggingface对新的lama-2进行微调,生成自己的代码生成器。所以本文将重点展示如何定制自己的llama2,进行快速训练,以完成特定任务。 一些知识点 llama2相比于前一代,令牌数量增加了40%,达到2T,上下文长度增加了一倍,并应用分组查询注意(GQA)技术来加速在较重的70B模型上的推理。在标准...
模型、代码和数据地址:https://huggingface.co/spaces/LinkSoul/LLaSM 图像到文本多模态开源对话模型 (Chinese LLaVA) LinkSoul.AI 开源了可商用的中英文双语视觉 - 语言助手 Chinese-LLaVA 以及中英文视觉 SFT 数据集 Chinese-LLaVA-Vision-Instructions,支持中英文视觉 - 文本多模态对话的开源可商用对话模型。
快速开始提供的llama-2-7b-chat-hf来源于HuggingFace提供的Llama-2-7b-chat模型,它也是主要基于Transformer架构的大语言模型,使用多种混合的开源数据集进行训练,因此适合用于绝大多数的英文非专业领域场景。我们可以通过PAI快速开始将此模型直接部署到PAI-EAS,创建一个推理服务。
简介:本文将演示如何使用PEFT、QLoRa和Huggingface对新的lama-2进行微调,生成自己的代码生成器。所以本文将重点展示如何定制自己的llama2,进行快速训练,以完成特定任务。 一些知识点 llama2相比于前一代,令牌数量增加了40%,达到2T,上下文长度增加了一倍,并应用分组查询注意(GQA)技术来加速在较重的70B模型上的推理。在...
yml,.dockerignore} .cp docker/.env.example .envsed -i '/^CLI_ARGS=/s/.*/CLI_ARGS=--model llama-2-7b-chat.ggmlv3.q4_K_M.bin --wbits 4 --listen --auto-devices/' .envsed -i '/^\s*deploy:/,$d' docker/docker-compose.yml# get quantized llama-2curl -L https://huggingface...