大神仅花一个周末训练微型LLaMA 2,并移植到C语言。推理代码只有500行,在苹果M1笔记本上做到每秒输出98个token。作者是OpenAI创始成员Andrej Karpathy,他把这个项目叫做Baby LLaMA 2(羊驼宝宝)。虽然它只有1500万参数,下载下来也只有58MB,但是已经能流畅讲故事。所有推理代码可以放在C语言单文件上,没有任何依赖...
llama2.c工程是Andrej Karpathy 周末休闲做的一个项目, Pytorch训练LLam2结构的LM,1一个C语言文件推理LM。 相较于各大公司都在卷LLM,该项目的核心思想是将LLM推向更简单,更轻便的的方向,致力于研究小模型的能力边界和工程实践。 近期也看到社区在加速推进LLM在各端侧的应用部署(llama.cpp, vLLM, Fastllm),...
宝宝Llama2来了,OpenAI科学家C语言手搓大模型项目特斯拉前 AI 总监、年初重回 OpenAI 的 Andrej Karpathy 利用周末时间,搞了一个宝宝Llama2项目,名叫llama2.c。通过该项目在 PyTorch 中训练一个 baby Llama2 模型,然后使用近 500 行纯 C、无任何依赖性的文件进行推理。该预训练模型能够在 M1 芯片的 MacBook...
OpenAI科学家Karpathy最近在一个周末的时间里完成了一个非常有趣的项目,他使用GPT-4辅助,仅使用500行C语言代码实现了对Llama2baby模型的推理。这个项目名为llama2.c,灵感来自之前的llama.cpp项目。llama2.c在GitHub上发布后,迅速获得了1.6k个星,并且还在不断增加中。、llama2.c项目的背景和实现方法 在llama...
OpenAI创始人卡帕西最近发布的llama2的C语言代码充满了结构指针,他对C语言和Transformer模型有着深入的理解和掌握。在全球开发者大会上,卡帕西阐述了他关于商业核心的观点:他认为我们在计算领域正在见证一个新的抽象层次的出现,尽管这个层次仍然显得有些原始,更多的开发者加入其中,将看到更多类似GPT的模型涌现。
OpenAI联创最近成功实现了一款纯C语言编写的轻量版Llama2(Low-Latency Multi-modal Allocator),该软件用于处理多模式的语言生成任务。Llama2是OpenAI自动化研究人员为了提高系统性能而开发的一项重要工具。 轻量版Llama2相对于原版Llama2的独特之处在于其使用纯C语言进行编写,这使得它具有更高的效率和更低的内存消耗。
特斯拉前 AI 总监,年初重回 OpenAI 的 联合创始人 Andrej Karpathy 也按捺不住了,他利用周末的时间,用纯 C 语言打造了一个轻量版 的 Llama 2 模型。 GitHub 地址:https://github.com/karpathy/llama2.c 他表示,这个项目能够让你在 PyTorch 中训练一个轻量版 Llama 2 模型,然后通过一个仅有 500 行且...
【导读】OpenAI科学家Karpathy用了一个周末时间打造出明星项目llama2.c。他借助GPT-4辅助,仅用500行C语言代码实现对Llama 2 baby模型的推理。 你有没有想过仅用C语言去推理一个Llama 2的baby模型? 没有?现在就能做到了! 就在刚刚过去的这个周末,OpenAI科学家Andrej Karpathy做了一个非常有趣的项目——llama...
周末看到Robbin推荐了Baby LLaMA2项目,OpenAI的创始人之一Andrej Karpathy,用一个周末的时间,搞出来一个微型的Baby LLaMA 2,核心的C语言代码就490行:llama.c。一个适合新手入门的大模型体验项目。正好周末无视可以学习消遣一下, 废话不多说了从readme开始入手。
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