Chinese-Alpaca-2-7B Q4 +NextChat 本地运行效果 环境windows11+cpu+11G内存 模型和地址:chinese-alpaca-2-7b Chinese-Alpaca-2-7B模型是基于LLaMA-2项目的一个中文语言模型,属于LLaMA&Alpaca大模型的第二期项目。这个模型相比一期项目有着一些重要的特点和改进: 优化的中文词表:在一期项目中,扩展了中文字词表,...
能上梯子的, 可以去官方`https://huggingface.co/meta-llama/Llama-2-7b`下载, 不能登梯子的, 去阿里`https://www.modelscope.cn/home`魔塔社区, 搜一下`llama2-7B`, 注意模型格式务必是`gguf`, `ggml`将陆续不再被支持. #二、具体调用 因为只是单机运行, 所以部署这个大词儿, 我下面就直接换成调用...
可以看出,预训练模型Llama-2-7b对中文有一定的处理能力,但是英文的处理效果显著优于中文。 「huggingface版模型」 这里所指的huggingface版模型是指:huggingface.co/meta-lla 「处理英文」 #!/usr/bin/env python # -*- coding: utf-8 -*- # @Time : 2023/8/2 19:17 # @Author : JasonLiu # @File ...
通过以上步骤,我们成功完成了Llama-2 7B(或13B)中文大语言模型的本地化部署,并实现了WEB页面的TextUI交互功能。在实际应用中,我们可以根据具体需求进行进一步的调整和优化。同时,引入曦灵数字人等智能工具,可以为用户提供更加智能化、个性化的服务体验。希望本文能为大家在中文大语言模型的本地化部署方面提供有益的参...
运行成功到本地浏览器输入http://127.0.0.1:7860 下载Llama2-7B文件: 链接地址: https://link.zhihu.com/?target=https%3A//pan.baidu.com/s/1777txQrnBsT0SydCLWtRGg%3Fpwd%3D8794 提取码:8794 点进Llama2文件夹下载chinese-alpaca-2-7b-hf 文件夹 ...
Chinese-llama-2-7b大约在12.5g左右,模型是被汉化过。 模型下载地址: 链接:https://pan.baidu.com/s/1AB-QphUwGA0kKCRzOOj7Jg !!!模型下载好以后,需要解压到一键一键安装包里里面的models文件夹里面 上述工作做好以后,我们打开start_Windows,会进入到聊天界面,打开model界面 ...
本文主要介绍在群晖NAS使用Docker来部署一个自己的本地聊天机器人，需要使用到Ollama大语言模型运行工具和Llama 2这一款开源的大语言模型，并结合cpolar内网穿透工具发布到公网实现远程访问本地部署的LLM服务。Llama 2是一款开源的大语言模型,其中训练的数据目前已经达到7B级别,在上下文长度为4K下的单轮与多轮对话中表现...
【Llama 2本地布署】 100%私有,不会有数据离开你的设备。它基于ggml调用LLM, 内存要求,性能参数 7B模型需要8G内存 13B模型需要16G内存 70B模型需要48G内存 在M1 Max MacBook Pro (10 64GB RAM)上,7B的...
Llama 2 是一款开源的大语言模型,其中训练的数据目前已经达到 7B 级别,在上下文长度为 4K 下的单轮与多轮对话中表现出色,部署运行 Llama 2 同时需要借助一个框架 Ollama. Ollama 是一个强大的框架,设计用于在 Docker 容器中部署大型语言模型(LLM)。它的主要功能是简化在 Docker 容器内部署和管理 LLM 的过程。
在将LLama2-7b模型部署到Android设备时,我们可以利用曦灵数字人平台提供的优化工具和技术支持。例如,曦灵数字人平台可以自动对模型进行量化、剪枝等优化操作,并提供针对移动设备的低精度计算支持。通过利用曦灵数字人平台的这些功能,我们可以更加高效地实现LLama2-7b模型在Android设备上的本地运行。 结论 本文深入探讨了...