LLaMA,LLaMA2 7B,LLAMA2 13B,Qwen,ChatGLM-6B,BaiChuan,Yi模型使用的事MHA(多头注意力机制),LLaMA2 70B和ChatGLM2-6B 使用的是GQA(分组查询注意力机制)。 2. 模型测评 在众多国内开源模型之中,百川智能发布的Baichuan-7B、清华大学和智谱AI发布的ChatGLM2-6B、上海人工智能实验室发布的InternLM-7B等优秀模型广...
该平台以百度自研的文心大模型为核心，还支持 ChatGLM2、RWKV、MPT、Dolly、OpenLlama、Falcon 等第三方大模型。而且，刚刚发布十几天的 Llama 2 也已经在他们的模型库中上线（7B、13B、70B 三种版本都有）。再加上，千帆本身就是一个从数据管理、训练调优到大模型发布的一站式工具链平台，刚刚还新增了预置 Pro...
开源的基座模型包括7B、13B、70B3个版本,并提供了对话增强版本的Llama chat和代码增强版本的Code Llama,供开发者和研究人员使用。 两代模型架构区别 Llama 2和初代模型相比,仍然延续Transformer’s decoder-only架构,仍然使用Pre-normalization、SwiGLU激活函数、旋转嵌入编码(RoPE),区别仅在于前述的40%↑的训练数据、...
以7B为例：一开始，它的损耗下降速度比更大的模型快得多，然后速度减慢，13B模型超过了它，首先达到了1.9。但是，接下来是一个遥远的、意想不到的转折：7B进入一个近乎线性的状态，呈陡峭的下降趋势，似乎正在再次超越13B？很难从这张图上看出如果7B训练得更久会发生什么。然而，13B和33B之间似乎也有同样的行为...
从上表中可以看出，Llama 2要优于Llama 1。尤其是和Llama 1-65B的模型相比，Llama 2-70B在MMLU和BBH上的成绩分别提高了5分和8分。除代码基准外，Llama 2-7B和30B的模型在所有测试上都优于同等规模的MPT模型。就Falcon模型而言，在所有基准测试中，Llama 2-7B和34B的表现都要比Falcon-7B和40B的模型更好。此...
Meta AI 在这篇工作中同时开放了 7B、13B、70B 的续写模型和对话模型,文章从有用性(Helpfulness)和安全性(Safety)两个方面对比了当时主流模型。 下图左边是对比 MPT(MosaicML,已经被 DataBricks收购)、Vicuna(Berkeley,LLAMA 1 based)、Falcon(TII,阿联酋)、ChatGPT-0301(OpenAI)、PaLM-bison(Google)等开源和闭源...
Llama 2 模型一共有 7b、13b、34b、70b 4 个版本,其中折衷性能和效率,最受人关注的应该是 34b,但是 Meta 官方还没有释放其对应的权重。这里我们针对次优的 13b 版本进行了性能测试,来评估其部署的成本。模型部署我们选择了当下流行的 llama.cpp,分别测试了 8bit/4bit 量化的推理性能,通过反复执行样例 prompt...
其采用标准的Transformer架构，并提供三种尺寸的开源模型：7B、13B和70B。同时优化过程结合监督微调和强化学习人类反馈(RLHF)。模型首先经过监督微调，然后通过拒绝采样和PPO等强化学习算法进行迭代改进。在模型架构方面，LLaMA2引入预规范化、SwiGLU激活函数和旋转位置嵌入等措施。LLaMA2-Chat提供四个版本，具备不同参数...