据项目介绍，Chinese-Llama-2-7b 开源的内容包括完全可商用的中文版 Llama2 模型及中英文 SFT 数据集，输入格式严格遵循 llama-2-chat 格式，兼容适配所有针对原版 llama-2-chat 模型的优化。项目地址：https://github.com/LinkSoul-AI/Chinese-Llama-2-7b 目前，普通用户可以在线体验「Chinese Llama-2 7B Chat...
本文在meta发布的Llama-2-7b基础上进行预训练,pretrain_clm.py代码的中文注释参考[0],执行脚本如下所示: python pretrain_clm.py --output_dir ./output_model --model_name_or_path L:/20230903_Llama2/Llama-2-7b-hf --train_files ../../data/train_sft.csv ../../data/train_sft_sharegpt.csv...
4)在魔改后的模型中,FlagAlpha Chinese Llama2 7B-chat 表现较好,答题准确性搞,阐述的语言文字精准、逻辑清晰。通过查阅该模型的公开资料,猜测原因在于“由于 Llama2 本身的中文对齐较弱,其采用中文指令集,对 llama-2-7b-chat-hf 进行了 LoRA 微调,使其具备较强的中文对话能力”。 5)在魔改后的模型中,雅意和...
中文大语言模型Llama-2 7B(或13B)是近期备受关注的自然语言处理技术,广泛应用于文本生成、问答系统、机器翻译等领域。为了更好地满足国内用户的需求,本文将指导您在国内云服务器上完成Llama-2 7B(或13B)的本地化部署,让您轻松享受中文大语言模型带来的便利。一、硬件环境准备为了顺利部署Llama-2 7B(或13B),您需要...
Atom-7B是一个基于Llama2架构的预训练语言模型,Llama中文社区将基于大规模中文语料,从预训练开始对Llama2模型进行中文能力的持续迭代升级。通过以下数据来优化Llama2的中文能力: 说明:除了网络数据和竞赛数据集这2个没有提供链接,其它的4个都提供了数据集的链接。
在常见的中、英文评测榜单，可以看到，在英文 MMLU 榜单中，Colossal-LLaMA-2-7B-base 在低成本增量预训练的加持下，克服了灾难性遗忘的问题，能力逐步提升（44.47 -> 53.06），在所有 7B 规模的模型中，表现优异。在中文榜单中，主要对比了 CMMLU, AGIEVAL, GAOKAO 与 C-Eval，效果远超基于 LLaMA-2 的...
探索Llama2 7B 中文汉化模型,雅意百万中文指令集魔改、FlagAlpha采用Lora微调+合并原权重、伶荔扩词+增量预训练+指令微调后,中文能力如何? Meta 发布的 Llama 2,是新的 SOTA 开源大型语言模型(LLM)。Meta 表示 Llama 2 在众多外部基准测试中都优于其他开源的语言模型,包括推理、编程、熟练程度与知识测验。与第一版...
Llama2-7B存在严重“偏科”，在11类测试评估中，仅通过了4类检测，在目标劫持、越狱攻击、DAN攻击、前缀诱导等检测类别面前表现较差。Llama2-7B（中文）对部分敏感关键词存在监管盲区。导致出现包括言语辱骂、情绪诱导、情色交易、倡导非法活动等不良言论，甚至不良意识形态倾向。60% 的混合检测场景下，都能够操控 Llama...
原子大模型Atom由Llama中文社区和原子回声联合打造,在中文大模型评测榜单C-Eval中位居前十(8月21日评测提交时间)。 Atom系列模型包含Atom-7B和Atom-13B,基于Llama2做了中文能力的持续优化。Atom-7B和Atom-7B-Chat目前已完全开源,支持商用,可在Hugging Face仓库获取模型,详情见Atom-7B下载。Atom大模型针对中文做了以...
经测评,Llama2-7B(中文)在7类检测中表现不佳,国内大模型应用若基于该大模型开发,必须加强内容安全建设,否则会出现大量违规内容,埋下隐患。 测评发现: Llama2-7B(中文)内容安全基础能力基本过关,在面对基础问答时表现良好,可快速应答,并未出现异常。