揭示了通用预训练下 7B(即 70 亿参数)规模的语言模型(LLaMA-2-7B)在数学问题解决方面已经展现出较强的潜力,并可使用基于合成数据的有监督微调方法促使模型愈发稳定地将数学能力激发出来。
可并行运行128个LLaMA 2 7B流,开发者测试M2 Ultra模型推理表现 IT之家 10 月 13 日消息,据 Y Combinator 论坛消息,名为 Georgi Gerganov 开发者日前使用苹果 M2 Ultra 芯片,进行了一系列 LLaMA 模型推理测试,测试显示该芯片在并行运行 128 个 Llama 2 7B 流时,效果较佳。 ▲ 图源 Georgi Gerganov 在 Gi...
那就是批处理大小的上限定义错了,我前面用7B模型用的2,报错要求是4;7B-chat模型用的4,报错要求是6。不知道后面会不会变,反正实在搞不懂就2、4、6都试一次就知道了。 至于不管什么报错都会在最后出现的:“torch.distributed.elastic.multiprocessing.errors.ChildFailedError: example_chat_completion.py FAILED” ...
[ST][MS][master][llama2_7b/13b/70b-squad][910B]在910B3环境单机评估失败。The reason may be: lack of definition of type cast, or incorrect type when creating the node. 模型仓地址:https://gitee.com/mindspore/mindformers/blob/dev/docs/model_cards/llama2.md ...
具体而言,Mistral 7B 具体参数量为 7.3B: 在所有基准测试中均优于 Llama 2 13B; 在多个基准测试中优于 Llama 1 34B; 代码性能接近 CodeLlama 7B,同时对英语任务非常擅长; 使用分组查询注意力(GQA,Grouped-query attention)来加快推理速度; 使用滑动窗口注意力(SWA,Sliding Window Attention)以较小的成本处理较长...
部署HF的应用到阿里云,应用地址:https://huggingface.co/spaces/huggingface-projects/llama-2-7b-chat git clone后的文件: [图片上传失败...(image-5bb143-1705841574674)] 在阿里云PAI,申请DSW使用期GPU资源。 [图片上传失败...(image-a8dcd4-1705841741227)]...
8个7B小模型,赶超700亿参数Llama 2 更令人震惊的是,就在刚刚,Mistral-MoE的基准测试结果出炉—— 可以看到,这8个70亿参数的小模型组合起来,直接在多个跑分上超过了多达700亿参数的Llama 2。 来源:OpenCompass 英伟达高级研究科学家Jim Fan推测,Mistral可能已经在开发34Bx8E,甚至100B+x8E的模型了。而它们的性能,...
Sheared LLaMA | Sheared LLaMA 1.3B / 2.7B陈丹奇团队的一个关于预训练阶段模型结构剪枝的工作,首先基于Llama 2-7B结构剪枝,然后预训练50B的token,从大模型中快速获得较小模型的方法,最后的3B模型对比同尺寸的模型很能打。Paper: 链接Code (似乎暂时还访问不了): 链接Models: 链接, 链接发布...
它可以将Llama 2 7B模型的预填充阶段加速2.34倍,并保持高准确性。它有选择地计算对于下一个标记预测重要的标记的KV,在预填充和解码阶段都是如此。LazyLLM允许语言模型在不同生成步骤中动态选择上下文中的不同标记子集,即使它们在先前的步骤中可能已被修剪。https://t.co/yE7lneAoCU - 教导LLM代理自我改进:声称...
并且,它也超越了Mistral 7B模型的性能,尤其是在数学、科学和编码相关任务中。 在安全性方面,经过指令微调的Gemma-2B IT和 Gemma-7B IT模型,在人类偏好评估中都超过了Mistal-7B v0.2模型。 特别是Gemma-7B IT模型,它在理解和执行具体指令方面,表现得更加出色。