参考git 网站GitHub - ml-explore/mlx: MLX: An array framework for Apple silicon 我们要分析的代码在 mlx-examples/llms/llama git clone https://github.com/ml-explore/mlx.git cd mlx pip install mlx llama2 代码下载(可选) git clone https://github.com/facebookresearch/llama.git llama2 权重申...
：https://github.com/FlagAlpha/Llama2-Chinese 社区历程：| 首个预训练中文版Llama2模型发布！不是微调！而是基于200B中文语料预训练！7月31日，Llama中文社区率先完成了国内首个真正意义上的中文版13B Llama2模型：Llama2-Chinese-13B，从模型底层实现了Llama2中文能力的大幅优化和提升。Llama2的中文化可以采用...
https://github.com/ggerganov/llama.cpp#prepare-data--run # obtain the original LLaMA model weights and place them in ./models ls ./models 65B 30B 13B 7B tokenizer_checklist.chk tokenizer.model # [Optional] for models using BPE tokenizers ls ./models 65B 30B 13B 7B vocab.json # install...
Llama 2是开源的,包含7B、13B和70B三个版本,预训练模型接受了 2 万亿个 tokens 的训练,上下文长度是 Llama 1 的两倍(4096 tokens)。其微调模型接受了超过 100 万个人类注释训练。在 Benchmarks 基准测试中,Llama 2 的表现优于其他开源模型。 LLama2项目地址:github.com/facebookrese 也就是说如果将llama2...
github地址:https://github.com/facebookresearch/llama-recipes HuggingFace地址:meta-llama (Meta Llama 2) Llama 2是一系列预训练和微调的大型语言模型(LLMs),参数规模从70亿到700亿不等。Meta的微调LLMs,叫做Llama 2-Chat,是为对话场景而优化的。Llama 2模型在大多数基准上都比开源的对话模型表现得更好,并且...
I am trying for days to solve this issue with no clue: CUDA out of memory. Tried to allocate 150.00 MiB (GPU 0; 14.58 GiB total capacity; 13.94 GiB already allocated; 17.31 MiB free; 13.94 GiB reserved in total by PyTorch) If reserved me...
8 月 7 日，百亿参数高性能通用大模型「XVERSE-13B」宣布开源。Hugging Face：https://huggingface.co/xverse/XVERSE-13B Github：https://github.com/xverse-ai/XVERSE-13B 而 XVERSE-13B 的打造者，正是前腾讯公司副总裁姚星老师于2021年初创立的AI 与元宇宙技术服务公司元象 XVERSE。姚星 在离职创业之前，姚星...
项目地址：https://github.com/lvwerra/trl/blob/main/examples/notebooks/best_of_n.ipynb PPO 在 ...
4位量化需要安装llama.cpp，步骤如下：#1、克隆到本地（切换到unsloth目录）gitclonehttps://github....
git clone https://github.com/modelscope/modelscope.git cd modelscope/examples/pytorch/llm # sft bash run_sft.sh # inference bash run_infer.sh 创空间体验 Openbuddy-llama2-13b对话机器人创空间链接: https://modelscope.cn/studios/AI-ModelScope/Open_Multilingual_Chatbot/summary ...