美中不足的是,Llama 2 语料库仍以英文(89.7%)为主,而中文仅占据了其中的 0.13%。这导致 Llama 2 很难完成流畅、有深度的中文对话。中文版 Llama2 开源大模型创下社区「首个」好消息是,在 Meta Al 开源 Llama 2 模型的次日,开源社区首个能下载、能运行的开源中文 LLaMA2 模型就出现了。该模型名为...
首先,Llama2在训练过程中充分考虑了中文的语法、词汇和语义特点,使得模型在处理中文文本时能够更准确地理解语义和上下文信息。其次,Llama2在生成中文文本时,能够产生更加自然、流畅的语句,避免了生硬和不通顺的表达。此外,Llama2在中文问答、文本分类、机器翻译等任务中也表现出色,为中文领域的技术进步提供了有力支持。
在中文榜单中,主要对比了CMMLU, AGIEVAL, GAOKAO与 C-Eval,效果远超基于LLaMA-2的其他中文汉化模型。尤其是与原始LLaMA-2相比,Colossal-LLaMA-2在中文能力上有了质的飞跃 (CMMLU: 32.97 -> 49.89)。即使与其他采用中文语料,可能花费上千万元成本,从头预训练的各大知名模型相比,Colossal-LLaMA-2在同规模...
也难怪,在这样强大的数据提供商的能力加持下,无论是预训练,还是微调、RLHF,大模型的基础到专业能力都会有一个比较扎实的保障。 超大规模中文千万轮对话数据集:DOTS-NLP-216 Llama 2发布的同时,海天瑞声也发布了一个符合中国人语言表达习惯的超大规模中文多轮对话数据集——DOTS-NLP-216。这个数据集有多大呢?Token...
llama2中文版,这个号称超过GPT3.5,媲美GPT4.0的开源大模型!对!他刚刚“被迫”开源了!虽然开源了,但是因为中文训练样本实在太少了,导致他在中文语境下表现实在差强人意!为此,在国内民间有不少优秀的项目使用大规模中文数据进行增量预训练,进一步提升了中文基础语义和指令理解能力!本次教程用到的正是这类...
Llama-2在中文能力上全方位逊色于ChatGPT。这一结果表明,Llama-2本身作为基座模型直接支持中文应用并不是一个特别优秀的选择。 推理能力上,不管中英文,Llama-2距离ChatGPT仍然存在较大差距。由此可见,对于大模型来说,推理能力提升的难度比基础语言能力提升的难度要高得多。
Llama中文社区是国内最领先的开源大模型中文社区,Github达到 4.7k star,由清华、交大以及浙大博士团队领衔,汇聚了60+AI领域高级工程师以及各行业2000+顶级人才。 社区链接: https://github.com/FlagAlpha/Llama2-Chinese 社区历程: | 首个预训练中文Llama2大模型!
不想自己折腾想直接体验的话可以访问下面链接,Llama2中文社区在线体验链接:https://chinese.llama.family/, 总的来说Llama2智能化程度相比ChatGPT、谷歌Bard还是低了一些的,而且现在Bard也支持中文了,感觉挺好用的,不比ChatGPT差。如果喜欢研究大语音模型的可以去搞一搞。 原文:https://dyss.top/1135 本文禁止转载...
中文版开源Llama 2同时有了语言、多模态大模型,完全可商用 可以说,AI 初创公司 LinkSoul.Al 的这些开源项目让海外开源大模型在国内的普及和推广速度与国际几乎保持了一致。 7月 19 日,Meta 终于发布了免费可商用版本 Llama 2,让开源大模型领域的格局发生了巨大变化。
利用docker一键部署LLaMa2到自己的Linux服务器支持视觉识别支持图文作答支持中文,有无GPU都行、可以指定GPU数量、支持界面对话和API调用,离线本地化部署包含模型权重合并。两种方式实现支持界面对话和API调用,一是通过搭建text-generation-webui。二是通过llamma.cpp转换模型为转换为 GGUF 格式,使用 quantize 量化模型,使...