上面三张图结构分别是:transformer,llama,llama2。其中transformer-decoder结构去掉中间的MHA层,便是GPT-3的结构。 1.2.1.网络结构diff点 llama vs. GPT-3: PE不再使用GPT-3中的学习的方式做位置编码,llama改用RoPE旋转位置编码,并且嵌入的位置不再是GPT-3中的输入层,llama是把RoPE在每一层self-attention中都嵌...
大模型结构介绍,从Transformer到llama,再到llama2``` Tē**мο上传1.91MB文件格式pptxtransformer深度学习 大模型结构介绍 (0)踩踩(0) 所需:1积分
RuoyuSun_UI(@_akhaliq):介绍Adam-mini,这是Adam的迷你版本,通过基于LLMs的Hessian结构削减了Adam中超过90%的学习率。Adam-mini在内存使用上比AdamW减少了45%到50%,性能与AdamW相当甚至更好。在Llama2-7B的预训练中,Adam-mini的吞吐量比AdamW高出49.6%,这要归功于GPU-GPU通信的减少。尝试使用与AdamW相同的超...