二、权重部署量化 2.1 编译llama.cpp 我们需要先下载llama.cpp进行模型的量化, 输入以下命令: git clone https://github.com/ggerganov/llama.cpp cd llama.cpp ( 在窗口中输入以上命令进入刚刚下载的llama.cpp) 我们开始编译! cmake . -G "MinGW Makefiles" cmake --build . --config Release 走完以上两...
首先,在性能方面,根据大规模多任务语言理解的基准测试,GPT-4和GPT-3.5的表现均优于Llama 2。这意味着Llama2在处理自然语言任务时具有出色的性能。其次,在训练成本方面,Llama 2的700亿参数模型则通过分组机制降低成本,且同时还可以处理更多请求。这意味着与GPT-4相比,Llama2在保持高性能的同时,还能降低部署和运行模...
2.这里略过了python、cuda、pytorch等环境工具下载，自行下载即可啦！网上一大堆教程，难不倒你的~三、使用llama.cpp量化部署 A.编译llama.cpp 解压刚刚下载的：w64devkit-1.19.0 ，然后运行w64devkit.exe，然后使用cd命令访问该llama.cpp文件夹。win+R键，“cmd”cd/llama.cpp文件夹所在目录 回车，输入 make ...
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llama2官网,模型下载,开源部署教程,中文,论文,Meta发布的大型语言模型 llama2简介 今年2月,Meta发布了第一版Llama大型语言模型,这是在ChatGPT发布仅三个月后的一次重要进展。与之前只能用于研究目的的Llama预训练模型不同,新发布的Llama 2具备商业应用的能力。Meta发布了三种参数规模的模型,分别是70亿、130亿和700亿...
在Windows平台上部署LLaMa2+Chinese-LLaMA-Plus-7B需要一定的技术基础,但我会尽量用简明易懂的语言来介绍整个过程。首先,我们需要安装Python和相关的依赖库,如TensorFlow和Keras。接下来,我们需要下载LLaMa2+Chinese-LLaMA-Plus-7B的预训练模型和中文分词器。然后,我们可以使用Python编写代码来加载模型并进行预测。下面是...
2.这里略过了python、cuda、pytorch等环境工具下载,自行下载即可啦!网上一大堆教程,难不倒你的~ 三、使用llama.cpp量化部署 A.编译llama.cpp 解压刚刚下载的:w64devkit-1.19.0,然后运行w64devkit.exe,然后使用cd命令访问该llama.cpp文件夹。 win+R键,“cmd” ...
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