Llama V2算子融合 本文主要介绍大模型推理场景的算子融合方面的技术,算是大模型推理的基础吧,经历了一年多的发展,大模型推理场景的算子目前已经比较成熟了。目前大模型推理场景算子部分主要有如下几类: Attention类算子:这里主要有以FlashAttention为代表的prefill阶段attention计算以及以PagedAttention为代表的decode阶段...
llama-3-8b-instruct 各模块随上下文长度变化的FLOPs占比图,交点处为16k 方法 为了探索上述问题,我们进行了一系列的实验,最终形成LLaMA-MoE v2版本(持续更新中)。在这篇工作中,我们做了如下改进: 训练策略改进:基于chat模型进行切分实验,使用指令数据进行两阶段SFT,从而显著降低训练代价 阶段一:在通用领域指令数据集...
LLama V2的一个重要特点是它是开源的。这意味着任何人都可以使用和修改这个模型，这可能会引发大量寻求封闭源平台替代方案的AI开发者的大规模迁移。Meta的AI负责人认为，开源平台可能很快在质量上匹配甚至超过封闭源平台。这是一个非常重要的观点，因为它可能会对AI领域的未来发展产生深远影响。LLama V2的另一个重要特...
Llama Coder改名了,现在叫V2。界面焕然一新。 输入提示,选择模型。不再局限于Llama, 现在有了Qwen 2.5 Coder、Llama 3.3、3.1和DeepSeek V3。DeepSeek V3最强,Together AI上有免费积分可用。 还有,ShadCN选项来了,可以直接生成组件代码。用Tailwind和ShadCN的朋友们应该会喜欢。所以,这个集成方式非常好。 还有高质...
为此,ExLlamaV2应运而生,它是一款针对消费级GPU优化的Llama 2实现版本,旨在让更多人能够轻松地在自己的设备上运行这一强大的模型。 一、Llama 2模型简介 Llama 2是Meta AI继GPT-3之后推出的又一大型语言模型。它采用了Transformer架构,并在训练过程中使用了大量的文本数据。这使得Llama 2在文本生成、语言理解和...
从v1到v2的演进过程中,LLaMA模型在结构、参数规模、训练数据等方面进行了诸多改进,使得其性能得到了显著提升。 一、LLaMA v1模型结构概览 LLaMA v1模型采用了Transformer架构,这是一种在NLP领域广泛应用的深度学习模型。Transformer由自注意力机制和前馈神经网络组成,通过多层的堆叠,可以捕捉文本中的长距离依赖关系,...
kani 开箱即用地支持 OpenAI 模型和 LLaMA v2,并具有与模型无关的框架来添加对更多模型的支持。 特征 轻量级和高级 - kani 实现了通用样板来与语言模型交互,而不强迫您使用固执己见的提示框架或复杂的特定于库的工具。 与模型无关 - kani 提供了一个简单的接口来实现:令牌计数和完成生成。实现这两个,kani 就...
ExLlamaV2是一个在GitHub上开源的项目，它是为现代消费级图像处理单元（GPU）上运行本地语言模型（LLMs）而设计的推理库。这款推理库的出现，可以帮助用户在个人电脑上使用现代GPU进行深度学习模型的推理计算，而无需依赖于云端计算资源。这种方式不仅可以节省大量的云计算成本，同时也为个人用户提供了更大的灵活性。E...
Llama13b-v2-Chat模型处理这些输入,并生成字符串列表作为输出,表示生成的聊天响应。输出的模式是一个包含字符串的JSON数组。人们可以在其指南中找到更多关于这个模型的信息。 关于Alpaca模型 Alpaca模型是一种指令遵循语言模型,由LLaMA 7B模型在52K指令遵循演示中微调而成。它是由斯坦福基础模型研究中心(CRFM)开发的。Al...
使用ExLlamaV2 进行量化就像运行convert.py脚本一样简单,其中convert.py位于ExLlamaV2 的根目录下: python convert.py \-i ./Llama-2-13b-hf/ \-o ./Llama-2-13b-hf/temp/ \-c test.parquet \-cf ./Llama-2-13b-hf/3.0bpw/ \-b 3.0