具体的可以参考:llama.cpp/docs/build.md at master · ggml-org/llama.cpp · GitHub 4. 测试 以qwen2.5-3b-instruct-q4_k_m.gguf模型为标准,模仿一只猫娘给大家看~ 可以看到模型所有层已经加载到GPU显存中了
https://github.com/ggerganov/llama.cpp/blob/master/docs/build.md https://llmops-handbook.distantmagic.com/deployments/llama.cpp/aws-ec2-cuda.html https://github.com/jetsonhacks/buildLibrealsense2TX/issues/13 https://stackoverflow.com/questions/72278881/no-cmake-cuda-compiler-could-be-found-...
随后可以在浏览器中访问http://localhost:8000/docs查看 API 文档。 3. 应用案例和最佳实践 示例:使用 Llama 进行文本处理 import llama_cpp # 初始化 Llama 后端 llama_cpp.llama_backend_init(False) # 加载模型参数 params = llama_cpp.llama_context_default_params() ...
1. 说明 以上核心是关于cuda 编译参数的配置,如果有其他问题,可以参考以下链接 参考资料 https:///ggerganov/llama.cpp/blob/master/docs/build.md https://llmops-handbook.distantmagic.com/deployments/llama.cpp/aws-ec2-cuda.html https:///jetsonhacks/buildLibrealsense2TX/issues/13 ...
fix(docs): Remove ref to llama_eval in llama_cpp.py docs by @richdougherty in #1819 [0.3.2] feat: Update llama.cpp to ggerganov/llama.cpp@74d73dc85cc2057446bf63cc37ff649ae7cebd80 [0.3.1] feat: Update llama.cpp to ggerganov/llama.cpp@c919d5db39c8a7fcb64737f008e4b105ee0acd20...
python3 -m llama_cpp.server --model D:/myprograms/workspace/hogwartsAI/langchain_test/models/llama-2-7b.Q2_K.gguf swagger地址:http://localhost:8000/docs python中使用openai的方式访问地址:http://localhost:8000/v1 swagger1918×1000 60.8 KB python-openai1920×956 93.4 KB 4...
Code Pull requests Actions Projects Security Insights Additional navigation options Files main .github docker docs install api-reference.md changelog.md index.md requirements.txt server.md examples llama_cpp scripts tests vendor .dockerignore .gitignore ...
Code Pull requests Actions Projects Security Insights Additional navigation options Files main .github docker docs install api-reference.md changelog.md index.md requirements.txt server.md examples llama_cpp tests vendor .dockerignore .gitignore
llama-cpp-python - Docs Example with stream = True? #319 编辑于 2025-01-08 16:18・福建 本地部署大模型 开源模型本地部署 gguf 赞同61 条评论 分享喜欢收藏申请转载 写下你的评论... 1 条评论 默认 最新 九方镞 非常干货,谢谢 01-22· 山东 回复1关于...
服务启动后,我们访问localhost:8000/docs 获取llama.cpp Python 提供的 API 文档。可以直接进行测试 complettions,获取 tokens count 等。 开始测试一下completions,看到 teminal中打印如下信息。 llama_print_timings: load time = 1878.78 ms llama_print_timings: sample time = 10.36 ms / 8 runs ( 1.30 ms ...