pip install --upgrade --quiet llama-cpp-python 2. 使用 OpenBLAS/cuBLAS/CLBlast 加速 要启用更高性能的 BLAS 后端,可设置环境变量FORCE_CMAKE=1并使用以下命令: CMAKE_ARGS="-DLLAMA_CUBLAS=on" FORCE_CMAKE=1 \ pip install llama-cpp-python --upgrade --force-reinstall --no-cache-dir 3. Metal...
CMAKE_ARGS="-DLLAMA_CUBLAS=on" pip install llama-cpp-python 使用Conda环境: 通过Conda安装预编译包(需配置Conda-forge通道): bash conda install -c conda-forge llama-cpp-python 检查CUDA配置: 确保CUDA Toolkit版本与显卡驱动兼容,并设置环境变量: bash set CMAKE_ARGS="-DLLAMA_CUBLAS=on" set...
CMAKE_ARGS="-DLLAMA_CUBLAS=on" pip install --force-reinstall --no-cache-dir llama-cpp-python 如果你有 NVIDIA GPU 并希望使用 CUDA 加速:CMAKE_ARGS="-DLLAMA_CUBLAS=on" pip install llama-cpp-python --no-cache-dir 4. 检查 pip 是否最新 有时pip 版本太旧会导致安装失败:...
CUDACXX=/usr/local/cuda-12.5/bin/nvccCMAKE_ARGS="-DLLAMA_CUDA=on -DLLAMA_CUBLAS=on -DLLAVA_BUILD=OFF -DCUDA_DOCKER_ARCH=compute_6"makeGGML_CUDA=1 可能的问题 比如cuda 编译的DCUDA_DOCKER_ARCH变量 核心就是配置 Makefile:950:***IERROR:ForCUDAversions<11.7atargetCUDAarchitecturemustbeexplici...
ggml_init_cublas: CUDA_USE_TENSOR_CORES: yes ggml_init_cublas: found 1 CUDA devices: Device 0: NVIDIA GeForce RTX 4090, compute capability 6.1, VMM: yes llama_model_loader: loaded meta data with 19 key-value pairs and 291 tensors from llama-2-7b-chat.Q8_0.gguf (version GGUF V2)...
1. CUDACXX=/usr/local/cuda-12.5/bin/nvcc CMAKE_ARGS="-DLLAMA_CUDA=on -DLLAMA_CUBLAS=on -DLLAVA_BUILD=OFF -DCUDA_DOCKER_ARCH=compute_6" make GGML_CUDA=1 1. 可能的问题 比如cuda 编译的DCUDA_DOCKER_ARCH变量 核心就是配置 Makefile:950: *** I ERROR: For CUDA versions < 11.7 a ta...
cuBLAS with llama-cpp-python on Windows. Well, it works on WSL for me as intended but no tricks of mine help me to make it work using llama.dll in Windows. I try it daily for the last week changing one thing or another. Asked friend to t...
export LLAMA_CUBLAS=1 CMAKE_ARGS="-DLLAMA_CUBLAS=on" FORCE_CMAKE=1 pip install llama-cpp-python 不出意外的话就安装好了,但是你会出现很多意外,请你努力在一堆红色的报错中找出关键出错点,然后搜索,在最后我给出了几个我遇到的。 运行 运行和CPU直接运行相似,只是需要加入几个参数. ...
llama.cpp 编译 在配置GPU的机器上运行,命令如下 git clone https://github.com/ggerganov/llama.cpp.git cd llama.cpp LLAMA_CUBLAS=1 makelibllama.so 在llama.cpp 目录下会生产 libllama.so 文件 编译参考: [New Preprocessor] The "reference_adain" and "reference_adain+attn" are added · Mikubill...
fromllama_cppimportLlamaimportjsonfromtqdmimporttqdm# n_gpu_layers:当使用适当的支持(当前是 CLBlast 或 cuBLAS)进行编译时,此选项允许将某些层卸载到 GPU 进行计算。 通常会提高性能。# n_gpu_layers=-1,指的是全部都用GPU进行推理llm=Llama(model_path="Qwen2-0.5B-Instruct-Q4_K_M.gguf",n_gpu_layer...