conda install -c conda-forge llama-cpp-python 检查CUDA配置: 确保CUDA Toolkit版本与显卡驱动兼容,并设置环境变量: bash set CMAKE_ARGS="-DLLAMA_CUBLAS=on" set FORCE_CMAKE=1 以管理员身份运行命令提示符: 有时候权限问题也可能导致构建失败,建议以管理员身份运行命令提示符。 如果在尝试上述解决方案...
conda create -n llama python=3.10 conda activate llama 开始安装 llama-cpp-python pip uninstall llama-cpp-python -y CMAKE_ARGS="-DLLAMA_METAL=on" pip install -U llama-cpp-python --no-cache-dir pip install 'llama-cpp-python[server]' 2. 开始启动 python3 -m llama_cpp.server --model qw...
就是安装好的xinference包后与原来运行大模型的环境冲突,所有我安装了conda,用conda新创建了一个环境xin_env,用xin_env环境安装xinference时报这个错。 解决办法: 1、在xin_env环境上安装CUDA和Pytorch 作者:swany
For example: wget https://github.com/conda-forge/miniforge/releases/latest/download/Miniforge3-MacOSX-arm64.sh bash Miniforge3-MacOSX-arm64.sh Otherwise, while installing it will build the llama.cpp x86 version which will be 10x slower on Apple Silicon (M1) Mac....
conda create -n llama python=3.9.16 conda activate llama (4) Install the LATEST llama-cpp-python...which happily supports MacOS Metal GPU as of version 0.1.62 (you needed xcode installed in order pip to build/compile the C++ code) pip uninstall llama-cpp-python -y CMAKE_ARGS="-DLLAM...
我一直在使用 llama2-chat 模型在 RAM 和 NVIDIA VRAM 之间共享内存。我按照其存储库上的说明安装没有太多问题。所以我现在想要的是使用模型加载器llama-cpp及其包llama-cpp-python绑定来自己玩弄它。因此,使用 oobabooga text- Generation-webui 使用的相同 miniconda3 环境,我启动了一个 jupyter 笔记本,我可以...
在Ubuntu 22.04系统上使用conda新创建的`xin_env`环境安装`llama-cpp-python`时遭遇了构建错误。错误的根本原因在于CMake配置过程中遇到了两个问题: 1. **缺少Git可执行文件**: - CMake在尝试配置时发现系统中未找到Git。由于`llama.cpp`项目的某些部分依赖于Git来获取构建信息,尽管这不是构建的直接错误源,但它...
在Ubuntu 22.04系统上使用conda新创建的`xin_env`环境安装`llama-cpp-python`时遭遇了构建错误。错误的根本原因在于CMake配置过程中遇到了两个问题: 1. **缺少Git可执行文件**: - CMake在尝试配置时发现系统中未找到Git。由于`llama.cpp`项目的某些部分依赖于Git来获取构建信息,尽管这不是构建的直接错误源,但它...
支付完成 Watch 不关注关注所有动态仅关注版本发行动态关注但不提醒动态 1Star0Fork0 zhanghai4155/llama-cpp-python 代码Issues0Pull Requests0Wiki统计流水线 服务 加入Gitee 与超过 1200万 开发者一起发现、参与优秀开源项目,私有仓库也完全免费 :) 免费加入 ...
First, install conda install -c conda-forge cxx-compiler And then try running pip install llama-cpp-python==0.1.48 It worked for me. As it will pick c++ compiler from conda instead of root machine. So, without changing compiler version you will able to install lamma This worked for me ...